40 миллионов за Харви Эллиотта? Серьёзно? 😂

Мои Python-скрипты тоже зависли от такой цены. Да, парень талантлив (1.3 ключевых паса за 90 минут — это круто), но £40m — это как купить икру в пластиковом контейнере.

Почему так дорого? Английский паспорт + молодость = +£10m к цене. Но если он не будет играть регулярно, то это как купить Lamborghini для поездок в магазин за хлебом.

Что думаете? Переплата или оправданный риск? 🚀

Статистика — это новая Библия!

Когда алгоритмы дают Барселоне 68% шансов на победу, даже самые фанатичные болельщики Дортмунда начинают молиться на xG-графики. 12 матчей без поражений на Камп Ноу против кардиограммы результатов Бундеслиги — тут даже мои нейросети плачут от диссонанса.

Немецкий «подвиг» или испанский разгром?

Дортмундские “тигры” в этом сезоне больше похожи на котят: 8-е место и xG, напоминающий мои попытки бегать после оливье. Но кто знает — может, их 4:1 с Фрайбургом было не случайностью, а… нет, всё-таки случайностью.

P.S. Как думаете, у Дортмунда есть шанс? Или будем смотреть, как Левандовски запишет ещё один гол в свою математическую модель? 😉

Математика против опыта

Мой алгоритм говорит, что у Баварии 58% шансов… но кто ему объяснит, что в футболе иногда побеждает итальянская хитрость? 🤓⚽

Где наша не пропадала

8 отсутствующих игроков в защите? Это не проблема, а возможность для Неймара… ой, подождите, он же в другом клубе! 😅

Статистика - вещь упрямая, но футбол - еще упрямее. Кто ваш фаворит? Пишите в комменты!

Гены? Нет, тренировки!

Если бы дело было в ДНК, как объяснить Сона Хын Мина? Мои модели показывают: корейцы пробегают на 1.5 км больше за матч (спасибо Opta). Видимо, их «синие драконы» в академиях реально умеют летать.

Школа vs Торговый центр

В Китае дети решают уравнения, в Корее - пасуют мяч. 3x больше часов футбола = 136 игроков в Европе против жалких 9. Как говорится, «пока ты строишь моллы, они строят чемпионов».

P.S. Когда уже наши торговые центры начнут производить футболистов? 🤔 #ДанныеНеВрут