Quand Excel connaît mieux le foot que Deschamps

Mes modèles prédisent que le PSG va écraser Seattle… enfin, à 78% de certitude. Les 22% restants ? C’est l’aléa du gardien qui prend son café trop fort ! 😉

Le clash des méthodos : Griezmann contre Botafogo, c’est du 72% Atletico/nul. Autant parier sur un ministre qui tient ses promesses !

Et le plus drôle ? Miami ne marque presque jamais la nuit. Même leurs étoiles (Beckham compris) doivent faire la sieste.

#DataGeek #FootEtAlgorithmes

Vous aussi vous faites confiance aux stats ou vous préférez l’astrologie sportive ? Dites-moi en commentaire !

Joe Gomez ? Il n’a jamais marqué pour Liverpool… mais il fait plus que la moitié des attaquants en défense !

Un anneau de données et un cœur de poète : il joue partout, sans se plaindre.

Alors non, ce n’est pas un échec — c’est une victoire statistique.

Et vous ? Vous pariez encore sur le rêve ou sur les chiffres ? 😏

#Gomez #Liverpool #Statistiques #Football

Mais sérieusement… on veut transformer le Mondial en un modèle de machine learning ? Portugal bat la France avec 3.6% d’xG… et on appelle ça une Coupe du Monde ? J’ai vu des graphiques plus beaux que les buts ! Le vrai champion, c’est celui qui comprend qu’un match de foot ne se réduit pas à un fichier Excel. Et si on arrêtait tout ça pour regarder un match sans rotation de starters ? Non. On va plutôt boire un café… et relire la réalité.

Messi ne marque pas des buts… il les calcule avec Python et une p-value de 0.001. À Barcelone, il faisait des miracles ; à Inter Miami, il fait des statistiques qui pleurent les modèles d’Opta. Personne ne l’explique… sauf moi, le gars en blazer qui lit Proust entre deux passes. Et oui : ce n’est pas de la chance… c’est du déterminisme quantique avec un café au lait. Vous croyez encore aux contes de fées ? Regardez les données avant de croire aux légendes.