為何AI誤判巴乙第12輪？

預測優越性的幻象

我花了數年校準巴乙聯賽混亂節奏——38場高變異賽事中，控球指標在壓力下崩潰。最先進的演算法預測了明確結果：主導勝利、防禦韌性與補時逆轉，但第12輪並非偶然，而是系統性失敗。

打破模型的平局

十場比賽以1–1收場於Votareldonda對Awaï——兩隊xG值近乎相同。模型賦予Votareldonda68%勝率，基於主場優勢與歷史表現。現實：他們踢平了。不是疲憊，而是87分鐘高壓下防禦結構瓦解。

傀儡不遵從Elo

當Milinasgiras以4–0擊潰Awaï時，模型將其視為邊緣競爭者；但他們贏了，不是靠技巧或戰術創新，而是紀律性壓迫與轉換速度，違背所有統計規範。

演算法沒看見它來臨

真實信號？在七場最終逆轉（如Crikumma對Awaï：1–2；Feroviaría對Milinasgiras：1–2）中，模型的信心區間被二元結果突破——這不是數據，是人性直覺。

當情感說話時數字說謊

我們優化預期進球，而非情感敘事。但在巴乙，情感編碼在每一次拼搶、每一次補時反擊、每一次被否認的罰則裡——數據捕捉不了眼睛所見。