為何AI誤判巴西聯賽平局？

數據沒說謊——但人類誤解了它

巴西甲級聯賽第12輪，42場比賽中逾半數以平局收場（52%），違背傳統預期。我的模型以超過85%信心預測勝負，現實卻反其道而行。演算法未錯估進球；是人為曲解了變異。

平局悖論：當精準失效

押注「預期主導」崩潰時，像維特倫達或克里丘馬之類球隊享有主場優勢。在六場高壓對決中，弱旅勝率超越預測15%以上。為何？因人類直覺壓過統計信號——「關鍵時刻表現」的神話掩蓋了戰術本質。

數字不關情感

考慮第57戰：塞皮科對沃爾塔紅敦——4比2。模型預測平局機率68%，基於控球與xG數據。現實？一記補時反擊，源自壓力而非模式。

系統性錯誤非隨機——乃結構性

偏見不在數據，在於我們提問的方式。我們追求「動能」而非「效率」；獎勵直覺、忽視邏輯——忘記足球是物理，不是詩歌。