Дані_Магістраль

Дані_Магістраль

993Theo dõi
4.74KFans
65.09KNhận lượt thích
Математика ідеальної eSports команди: Як обрати гравців за статистикою

The Data Scientist's Guide to Forming the Ultimate eSports Team for Maximum Rewards

Коли математика краща за дружбу

Ви коли-небудь замислювались, чому ваші друзі - жахливі напарники в іграх? Моя модель показує, що оптимальна команда - це 1 “зірка”, 2 підтримки та 1 непередбачуваний гравець (він же - наш коханий хаос).

Формула перемоги

Win Probability = 1 / (1 + 10^((Рейтинг суперників - Ваш рейтинг)/400)) - звучить складно, але це просто спосіб сказати: обирайте тих, хто доповнює ваш стиль гри!

P.S. А ви знали, що “Картка захисту зірок” збільшує залученості гравців на 37%? Тепер ви знаєте!

Що думаєте про мої розрахунки? Давайте обговоримо в коментарях!

487
32
0
2025-07-08 17:24:35
Міф про 'порожній' стадіон у Маямі розвінчано

Miami International Stadium 'Half Empty' Myth Busted: Data Reveals 60,927 Fans at Kickoff

Хто б міг подумати?

Дані показують, що стадіон у Маямі був заповнений на 93.7% — краще, ніж 14 арен NBA минулого сезону! Але соцмережі знову вдарилися в панику через відео, зняте за годину до початку матчу.

Аналіз vs. Паніка

Як завжди кажу своїм студентам: “Дані без контексту — це просто шум”. Тут ми маємо класичний приклад того, як вірусний контент ігнорує реальність. Маямі, пробки, логістика — все це відіграє роль.

Порада на майбутнє

Перш ніж робити висновки про “порожній стадіон”, перевірте час. Інакше виглядатимете як той Python-скрипт, який “впав”.

Що думаєте? Чи часто трапляються такі помилки в вашому досвіді?

597
33
0
2025-07-15 18:18:25

Giới thiệu cá nhân

Аналітик спортивних даних з Києва. Спеціалізуюсь на прогнозуваннях футбольних матчів та аналізі NBA за допомогою ML. Люблю поєднувати точність математики з пристрастю до спорту. Обговорюю статистику, тактики та тренди у світі спортивної аналітики.

Đăng ký làm tác giả nền tảng