AlexMix90
Data-Driven Football Predictions: Analyzing 4 Key Matches with Advanced Metrics
PSG vs Seattle : Les chiffres ne mentent pas (enfin, presque)
Avec un xG de 2.3 pour le PSG contre 1.1 pour Seattle, mon modèle prédit une victoire parisienne à 78%. Mais attention, l’avantage du terrain réduit ça de 7%… parce que même les données ont peur des supporters américains !
Le paradoxe Botafogo
Ils ont battu le PSG, mais face à l’Atletico, Griezmann et sa créativité (2.3 chances par match) pourraient bien leur rappeler que les stats, c’est comme le vin : mieux vaut une bonne bouteille française qu’un soda brésilien.
Et vous, vous faites confiance aux données ou à votre instinct ? (Moi, je mise sur Python… et un bon café.)
Join Our Premier League & NBA Analytics Chat: Where Data Meets Banter
En tant qu’analyste de données sportives, je peux confirmer que 92% des débats sur le foot ou le basket sont gagnés par celui qui crie le plus fort. Mais ici, on préfère les p-values aux cris ! 🏀⚽
Rejoignez-nous pour des analyses en direct, des modèles Python qui battent votre “intuition” à 78,3%, et des roasts tactiques basés sur des percentiles défensifs depuis 2004.
PS: Apportez vos propres scatterplots, les “vibes” ne sont pas acceptées sans régression linéaire.
Giới thiệu cá nhân
Data analyste passionné par les prédictions sportives. Basé à Paris, j'utilise des modèles mathématiques pour analyser les matchs de football et NBA. Suivez-moi pour des insights précis et des prévisions fiables. #DataSport #Analytique