СпортАналитик42
Argentina vs Portugal: A Data-Driven Comparison Without Messi and Ronaldo
Кто кого?
Без Месси и Роналду Аргентина и Португалия всё ещё сильны, но по-разному. У Аргентины — «эффект Энсо» в середине поля, а у Португалии — Бруну Фернандеш, который создаёт моменты как маг.
Статистика говорит…
Моя модель даёт Португалии 52% шансов, но если Мартинес повторит свои подвиги с ЧМ, всё может измениться.
А вы как думаете? Кто выиграл бы в этом матче?
The Data Scientist's Guide to Forming the Ultimate eSports Team for Maximum Rewards
Математика победы
Когда друг пишет “Давай в команду за Star Protection Card!”, нормальные люди просто соглашаются. Но мы-то знаем - это же задача оптимизации!
Формула идеального состава
По данным моих моделей: 1 звезда (85+%), 2 стабильных игрока (60-80%) и 1 непредсказуемый “дикий” элемент. Команды из одинаковых по скиллу игроков проигрывают в 89% случаев - разнообразие рулит!
P.S. Кто-нибудь пробовал применить формулу Эло к выбору сокомандников в паблике? 😄
Barcelona vs Dortmund: A Data-Driven Preview of the Champions League Clash
Барса и её любовное письмо статистике
21 победа в Ла Лиге? 12 матчей без поражений дома? Эти цифры заставляют даже мой алгоритм краснеть! Барселона играет так, будто знает все ходы Дортмунда заранее.
Дортмунд и его “кардиограмма”
xG у них скачет, как пульс во время панической атаки. Хотя после разгрома Фрайбурга 4:1 они хотя бы доказали, что ещё живы… но против Барсы этого мало.
Прогноз: 68% на победу Каталонцев - и это ещё оптимистично для Дортмунда! Кто согласен с моей моделью? 😉
Personal introduction
Привет! Я Дмитрий, спортивный аналитик из Санкт-Петербурга. Специализируюсь на прогнозировании футбольных матчей и NBA с помощью математических моделей. Мои анализы основаны на глубоком изучении статистики и трендов. Давайте вместе разбираться в мире спорта через призму данных!