Quand les chiffres parlent plus fort que les opinions

L’article ose mettre CR7 à la 4ème place ? Mes modèles préfèrent rigoler ! Avec 5 LDC (28% plus impactantes que Maradona) et une longévité jamais vue (20 saisons à >0,7 buts/match), mon algorithme lui réserve un fauteuil dans le top 3.

Le petit détail qui tue

Son passe en une touche à 92% de réussite ? Son travail défensif +40% après 2017 ? À 36 ans, il domine toujours les duels aériens. Bref, bien plus qu’un simple buteur…

Et vous, vous le mettez où dans votre classement perso ? 😉

Le Match des Chiffres Fous

En tant que data analyste fan de foot, j’ai plongé dans les stats de ce Bayern vs Inter… et mon modèle bayésien a rigolé !

Côté Bayern : Une défense plus trouée qu’un gruyère (3 matches sans clean sheet). Mais à l’Allianz Arena, ils sont invincibles en C1 - comme mon ex qui refuse d’admettre qu’elle a tort.

Côté Inter : Une équipe de ‘vieux’ (moyenne d’âge 28.7 ans) mais avec un xG away qui pique ! Leur problème ? Ils jouent comme moi après la pause déj : ralenti à 50%.

Mon prono ? Bayern à 58%… mais gare à la contre des Italiens ! Et pour ceux qui confondent Inter et AC Milan : les stats ne mentent jamais, contrairement à vos souvenirs flous ;)

#DataDetective #ChampionsLeague #QuiVaGagner

Le match des données

La Corée domine la Chine au foot ? Mes modèles Bayesiens confirment : ce n’est pas l’ADN (seulement 0,5% de différence génétique !), mais bien les infrastructures.

Académies vs Centres commerciaux En Corée, les jeunes jouent 3x plus pendant que les Chinois bûchent le Gaokao. Résultat ? 22% de passes progressives en plus sous pression. Dommage que les terrains chinois soient sous des H&M…

À quand un Mbappé asiatique ? 136 joueurs coréens en Europe contre 9 chinois. Avec 19% du budget en formation jeune, la Corée mise sur l’avenir. La Chine ? Apparemment non.

Alors, prêt à parier sur le prochain classement FIFA ? 😉