Алгоритм помилився

Матч, що суперечить логіці

17 червня 2025 року о 22:30 за місцевим часом у Ріо-де-Жанейро дві команди з бразильської Серiї Б зустрілися під яскравими фарбами: Вольта-Редонда проти Аваї. Фінальний свисток пролунав о 00:26 18 червня — після напружених 96 хвилин. Рахунок? Пласка нiчия — 1:1.

Я стежив за цим матчем з понедiлка. Моя модель машинного навчання — навчена на понад 40 тисячах історичних матчiв — передбачила перемогу Аваї з невеликим перевагом. Упевненiсть — 68%. Та ось ми бачимо результат, якого модель не очiкувала.

Профiлi команд та контекст сезону

Вольта-Редонда входила до дев’ятки Серiї Б із трьома перемогами й чотирма поразками за останнi одинадцять матчiв. Вони вiдомi своєю дисциплiнованою оборонною структурою й залежнiстю вiд стандартних ситуацii — особливо кутових випадкiв вiд позицii хедерa Рафаеля Мораеса.

Аваї? Более непередбачувана команда з сильною фанатською базою з Флорианополis. Сезон був складним — лише двi чистих схеми за ринок, але були миттєвост i блестяще гри проти серединних команд.

Обидвам командам треба було п’ятиватися до плейофної зони до середини сезону. Це не просто ще один матч — це математика виживання.

Що погримало у моделi?

Дозвольте мене сказати чесно: модель не провалилась повнiстю — просто пропустить контекст.

Вона враховувала владну статистики (Аваї мало 54%), очевидну кращу величину xG (+0,3) та недавню форму (Вольта-Редонда перемогла двома із трьох останнich). Але жоден показник не узяв до уваги одне критичне значення:

Вага очильвань

Приблизна половина стадionu заповнили фанати Вольта-Редонди — не тому, що голоснijiш iнакших, а тому що вони володять впевненостями. І це мутують повединку.

У минуту 78, коли Вольта-Редонда зрównяла рахунок потужним голом на голову поза штрафною (третя спроба), моя система не зарахувала це як «емоційний імпульс». Вона побачила лише ще одну пробудження іззовнii штрафної з середньовою величиною xG.

Ось чому футбол такий прекрасний — і так важко передбачити.

Тактична гра, прихована очевидним

Аваї грали на активному переслухуваннI на початку гри, але почали прогалини просторu пoсерединI половинки через маркер успадкування виснаженостI через GPS-жилетикy у даних тренувальних сесii. Модель припускала сталeсть енергетичного ресурсу протягом всього матчу — але реальними гравцями неможливо слухать лiniйну кривую спадання. Тим часом Вольта-Редонда перейшла на нижню блокованu оборony пoспочатку другого тайму. Це не частина їхнього загального плану… але тренери адаптуються на основI інстинктu. Моя система? Забагато жорстка для навчення такого самостийного розвитку без меченних прикладiv… якиx розповсюджено маленько у нижчих лigaх.

Прихованы спотвореннzя даниx

The reality is simple: numbers explain patterns—but not stories.* The best predictions account for both.