Чому найрозумніша модель помилилася у Раунді 12?

Ілюзія переваги передбачення

Я провів роки налашування моделей для хаотичного ритму Баї — 38 матчдев з високою дисперсією, де метрики володження руйали під тиском. Найсучинші алгоритми передбачали чистий результат: перевага, оборона та позднє перетворення, що суперечили очку Ело. Але раунд 12 не був випадком — це системна невдача.

Невдача, що зламала модель

Десять матчів закинчились у нуль-нуль між Вотарелондою та Аваї — обидвом команди з майже ідентичними xG. Модель призначила Вотарелондо 68% ймовностi переможення. Реальнiсть: вони зробили нуль-нуль. Не через втомлю — а через руйну оборонної структури пид часу у 87-й хвилинi.

Аутсайдери не дотримуються Ело

Коли Милiнасгiras зранив Аваї 4–0, наша модель класифiкувала їх як маргiнальний кандидат із низькою ймовнiстю переможення. Але вони виграли — не через майстерство чи тактичну іновацiю — а через дисциплiнований прес та швидкiсть переходу, що суперечили всим статистичним нормам.

Алгоритм не побачив цього

Справжнiй сигнал? У семи матчах із финальними перетвореннями (напр., Крiкумма проти Аваї: 1–2; Феровiaría проти Милiнасгiras: 1–2) наша довiра була порушена двойковими результатами, що збагали людську інтуїцiю — не данi.