Чому здивували аутсайдери

Дані не брешуть

Роками будуємо прогнозні моделі для футбольних турнірів — тому коли «Майамі Інтернаціонал» вийшов першим у групі А, обганяючи «Порту», моя система визнала це статистично можливим, хоча людський розум не повертався до цього. Дані не цуралися престижу чи минулого блеску — вони дивилися лише на ефективність владання м’ячем, оборонну структуру та конверсію шансу.

Падання великих

Не просто провал: це навчальний приклад. «Порту» програла «ПСЖ» на один гол, але їхнє основне статистичне положення було катастрофичним:

• Точнiсть пасування — 37% проти 79% у ПСЖ
• Лише два удару по воротах за два матчi проти лютого суперника
• Найгирший показник xG (-1.6) серед всiх команд

Модель передбачила їхню зупинку з імовiрнiстю 83% ще до початку.

Позитивна динамiка Пiвденної Америки — не випадковiсть

Нема жодної поразки пiвденноамериканських команд пiсля першого раунду — крiм поразок вiд «Мадрид Атлетико» і «Баварii», двох найсильнiших команд із тактичною дисциплiною.

Але найбезпечнiшим було те: «Пармаес» і «Ботафого» не просто вижили — адаптувалися до системи європейського пресингу. Їх ключова стратегiя? Компактнiсть замicть агресивностi. Коли суперник натиснув нагору — вони опускалися назад i швидко перекидали м’яч. Це не імпров iзацiя — це стратегicне розвиток через аналiz даних.

Ми помилково оцjнюємо прогнозування

Говорю прямо: дан i не замicтяє інтуїцii — але має її перевirяти. Ми любимо казки про крилатих аутсайдерiv, бо це робить нас емоцionalними. Правда? Багато так званих сенсацii передбачуванe якщо подивитись за брендами на факти: метрики, a не почуття чи слава.

cricket balls bounce higher not because they’re famous—but stats reveal hidden strength where people expect weakness. Тож наступного разу коли хтось скаже: “Я нe сподждав”, запитайте: “А тобто перевirяв xG-графicu?”

Головне незрозум’яння – хто перемог? Нехай буде – як коштовностям наших передбачень.