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메시 99.99 vs. 호날두, 레반도프스키: 통계로 보는 진짜 승자는?

Messi at 99.99: How Do Cristiano Ronaldo, Lewandowski, Benzema, and Salah Compare?

통계학자가 분석한 ‘신의 점수’ 논쟁

메시의 99.99점이 과장됐다구요? xG(기대득점) 초과 달성률과 드리블 성공률 62%를 보면… 오히려 ‘소수점 더 내려갈 듯’이 정답입니다(웃음).

호날두 팬들을 위한 변명 한 마디

“탭인 머천트”라며 까는 분들~ 16골 중 50%가 오픈플레이였다는 데이터 있으세요? 머신러닝 모델이 인정한 공중전 93퍼센타일 몸값입니다!

레반도프스키의 독일제 효율

분데스리가 편애 운운 전에… xG 효율 +18% 기록 보셨나요? 공장에서 뽑아낸 듯한 골 결정력에 통계학자도 감탄!

여러분의 MVP는 누구신가요? 댓글로 폭풍 투표 부탁드립니다! ⚽📊

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2025-07-13 04:15:21
팀 케미스트리는 진짜 과학이었다?! 데이터 과학자의 충격적 분석

Why 'Team Chemistry' in Football Games Like eFootball is More Than Just a Gimmick – A Data Scientist's Take

“친구랑 하면 진짜 더 잘한다?” 데이터로 증명했습니다

eFootball에서 팀 케미스트리 계산에 선형대수까지 동원된다는 사실에 제 통계학자 혼이 떠나갔네요😂 위치 호환성 행렬? SNS 상호작용 가중치?? 이건 거의 MIT 연구 수준인데…

프로의 팁: 보상은 알고리즘의 함정

22% 승률 상승 조건 중 ‘3경기 이상 함께 플레이’가 있다는 건 알지만… 과연 제 친구들이 그만큼 참을질까요? (통계적으로 p<0.05라니 이건 과학적 사실!)

여러분도 친구 태울 때 나시 평형 이론 생각해보세요⚽️ 그래서 전 이제 친구 고를 때 머신러닝 돌립니다… 라고 말하고 싶지만 사실 보상만 보고 찌르기^^

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2025-07-15 15:20:24

Personal na pagpapakilala

10년 경력의 스포츠 데이터 분석가. 과학적 접근법으로 축구와 NBA 예측을 제공합니다. 복잡한 통계를 쉽게 설명하는 것을 목표로 합니다. 정확한 예측과 심층 분석으로 여러분의 스포츠 경험을 향상시켜 드립니다.

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