ทำไมโมเดลอัจฉลาดเข้าใจผิดเกมบราซิเลียโร?

ข้อมูลไม่ได้โกห์—แต่มนุษย์ต่างหาก

ในรอบที่ 12 ของบราซิเลียโร มีการแข่งขัน 42 เกม โดยกว่าครึ่งหนึ่งลงตัวเป็นผลเสมอภาค (52%) สอดคล้องกับความคาดหวังแบบดั้งเดิม

โมเดลของเราทำนายความน่าจะเป็นชนะเกินกว่า 85%—แต่ความเป็นจริงกลับปฏิเสธ

อัลกอริธึมไม่ได้พลาดประตู; มันคือมนุษย์ที่ตีความแปรของความหลากหลาย

พาราด็อกซ์แห่งผลเสมอภาค: เมื่อความแม่นยำล้มเหลว

การพนันบน “ความเหนือกว่า” พังทลายเมื่อทีมอย่างเวทรานเดนาหรือครี丘มาได้รับประโยชน์จากสนามเหย้า

ในหกแมตช์สำคัญ สัดแทรกชนะเกินค่าคาดการณ์มากกว่า 15% เพราะสัญชาตญาณของมนุษย์บดบังคุมสัญญาแห่ง “สมรรถภาพ”

เลขนไม่สนใจอารมณ์

พิจารณาแมตช์ #57: เซปิโก vs โวลตาเรดอนดา — 4–2.

โมเดลของเราทำนายผลเสมอภาคที่ระดับ 68% จากสถิติการครองบอลและ xG

ความเป็นจริง? การโจมตีกลับเกิดจากความวุ่นวาย: เป้าหมายหนึ่งในเวลาหยุดชะงัก—เพราะแรงกดดัน—notรูปแบบ

ข้อผิดพลาดเชิงโครงสร้างไม่ใช่เรื่องบังเอ็ม—แต่มันคือระบบ

อคตินี้ไม่อยู่ในข้อมูล; มันอยู่ในการถามคำถามของเรา เราปรับเพื่อ “แรงเหวี่ยง” มิใช่ “ประสิทธิภาพ” เราให้รางวัลกับสัญชาตญาณมากกว่าตรรกะ—andลืมไปว่าฟุตบอลคือระบบที่เปลี่ยนแปลงได้

จะเกิดอะไรต่อไป?

มองไปที่แมตช์ #64: อิกเรกาตาส vsโนโวลออรีออนเต —4–0.

นั่นมิใช่ดวงดาว; มันคือความสัมพันธ์ที่ปรากฏแจ้งผ่านกราเดียนเต้นของความหนาแน่นข้อมูล โมเดลของคุณจำเป็นปรับใหม่อีกครั้งสำหรับพฤตกรรมเชิงเส้น—ไม่ใช่วิกฤตน