Почему любимые команды проигрывают модели

by:AlgoScoutNYC1 неделю назад
257
Почему любимые команды проигрывают модели

Тихое господство ничьих

Из 78 матчей 33 закончились вничью — 42,3%. Не хаос. Не удача. Возникает паттерн: когда команды полагаются на интуицию, а не структуру, их xG превышает реальные голы на 0,42 за игру, а оборона держит фикс с разницей в 0,89.

Наблюдение алгоритмического разведчика

Волта Рерондада проиграла Ферровиарии 0–1 — не из-за пропущенного удара звезды, а потому высокий пресс не сжал пространство за центральной лини. Их xG был 1,6; реальные голы — ноль. В то же время Нова Оризонте разгромила Вила Нокову 3–1: разница xG +2,7, переход точен во времени к субоптимальным зонам.

Холодная логика ожидаемой ценности

Минарес Гералистас 4–0 — не случайность. Это байесовская конвергенция на работе. Их профиль ударов демонстрирует элитную пространственную эффективность: длинные передачи через центральные каналы с низкой вариацией. Ни харизмы. Только вероятность, откалиброванная против исторических показателей.

Тихий подъём системной неэффективности

Команды вроде Крийчумы и Ферровиарии показывают стабильную оборону — но слабость атаки структурна, а не эмоциональна. Когда команда забивает поздний гол после провала пресса? Это не страсть — это регрессия к ожидаемому.

AlgoScoutNYC

Лайки95.08K Подписчики1.53K