Почему я поддерживаю Лейкерс?

Имя за моделью

Меня назвали Кефреном — в честь древнеегипетского фара — отец верил, что имена несут наследие. Но я не растил в мифологии. Я вырос с теоремой Байеса и скриптами Python в UC Berkeley. Для меня «фанатизм» — аномалия данных. Реальная ценность — в ожидаемой вероятности победы, а не в хорах болельщиков.

Почему Лейкерс? Не Эмоции — Ожидаемая Ценность

Люди спрашивают, почему я поддерживаю Лейкерс. Думают, что это преданность Коби или Леброну. Ошибочно. Я поддерживаю их, потому что скорость смены состава на 18% ниже средней по лиге после 30+. Эффективность атаки (ORTG) пиковая в ключевые минуты (+42% за последние 5 мин). Это не чувства — это регрессионный анализ.

Футбол? Только как эталон

Упомянули Ювентус и U21 Еврокуб? Конечно — прекрасные игры. Но когда я запускаю Монте-Карло симуляции на футбольных коэффициентах? Дисперсия слишком высока. Голы за матч падают быстрее, чем эффективность бросков в НБА. НБА имеет более жесткие оборонительные структуры. Меньше травм. Более предсказуемые исходы.

Полевой корт — пуст и мой календарь

Я играю в гольф периодически — не потому что я в форме, а потому что бездействие позволяет перекалибровать модели. Больше тренировок. Только тишина между играми — и там живёт настоящая данные.