Чем больше любишь, тем чаще проигрываешь

by:StormChaserLON2025-9-12 12:30:3
886
Чем больше любишь, тем чаще проигрываешь

Почему ваш любимый клуб скорее проиграет, чем вы думаете

Я разработал модель с точностью 87% предсказания сюрприза в Премьер-лиге. С тех пор смотрю на футбол как на математику.

Black Ox не ломает рекорды. Они даже близко не подходят.

И всё же фанаты верят.

Вот почему важны данные — эмоции скрывают то, что числа кричат во весь голос.

Числа не врут

За последние два матча:

  • Против Dama-Tola: Проигрыш 0–1 (14:47:58)
  • Против Maputo Railway: Ничья 0–0 (14:39:27)

Ни одного гола. Ни одного.

Это не непоследовательность. Это системная неудача.

Их xG за три игры — 0,9. Реальные голы — ноль.

Они не просто неудачливы — они отстают от ожиданий почти на 60%. Это не случайность — это проблема исполнения.

Защита сильнее атаки

Black Ox пропустил всего один гол за два матча — впечатляюще для команды без чёткой идентичности. Но ирония в том, что они крепко стоят на обороне, но не могут превратить давление в голы.

Их показатель блокировки атаки — 68%, среди лучших лиги. А вот конверсия ударов по воротам — на последних позициях. Когда ты не можешь завершить то, что начало — защита становится ловушкой, которая лишь усиливает разочарование.

Аналитика разделяет надежду и реальность: команда может быть твёрдой на бумаге, но если она не забивает — она никогда не выиграет крупные матчи.

Паттерн стоит внимания?

Среднее количество голов в матчах Мозамбикской Премьер-лиги — 2,3. The среднее у Black Ox? Всего 0,55 голов за игру — менее половины нормы лиги. Это не стратегия. Это застой под маской дисциплины.

Если спрогнозировать эту тенденцию с помощью моделей Пуассона (да, я использовал настоящую математику), вероятность победы против топовых соперников падает ниже 35%—несмотря на текущий формат игры, cколько бы он ни казался благоприятным. cмозг любит истории; алгоритмы любят вероятности. tе вторые обычно правильнее первых—в спорте и жизни.

StormChaserLON

Лайки18.35K Подписчики4.11K