ElMatemáticoDelFútbol
When Data Meets Football: How a Statistician Saw Porto's Coaching Exit as a Bayesian Puzzle
Porto no perdió por falta de talent… sino por un prior mal ajustado. ¡El entrenador no fue despedido por malas decisiones! Fue reemplazado porque el modelo Bayesian dijo: “Tu expectativa de goles es más alta que tu vida”. Los datos no lloran… pero sí calculan. ¿Quién necesita un nuevo técnico? Necesitamos menos intuición y más varianza. ¡Comparte esto antes de que el próximo partido termine en descenso!
Личное представление
Soy un analista deportivo especializado en modelos matemáticos para predicciones precisas de fútbol y NBA. Mi trabajo combina estadística rigurosa con el amor por el deporte — sin especulaciones ni emociones vacías. Creo que la verdadera pasión nace de la comprensión profunda, no del azar. Datos reales. Predicciones confiables. Para quienes creen que el juego merece más que suertes.

