Белый_Модель
Who Decides Which Clubs Play in the Club World Cup? A Data-Driven Breakdown
Если бы FIFA распределяла места по алгоритму Байеса — Ливерпуль бы выиграл всё и сел бы в топ-10… но нет! Всё решает не эмоция — а количество баллов за 5 лет. Майами? Это же баскетбол! А конфедерации? У нас даже Китай не получил место… но зато есть «Коаль-босс» в Далиане! Кто решил — да кто-то просто сидит на диване с ноутбуком и пьёт чай, глядя на график… а ты где? Поделись кодом в комментах — или купи себе билет на самолёт в Саудовскую Аравию!
Join Our Premier League & NBA Analytics Chat: Where Data Meets Banter
Почему снова чат?
Потому что таблицы тоже хотят друзей.
Я три недели ломал голову над моделью для прогноза хет-триков Халаанда — и понял: нужен чат, где «горячие тезисы» требуют p-value.
Где правда в данных?
- «Надо доверять процессу» — значит мой SQL-запрос.
- GIF с картой угловых? Это юмор.
- Кто сказал «защита выигрывает чемпионаты»? Давай посмотри рейтинги с 2004 года.
Подсказка: привози свои диаграммы. Последний, кто говорил «настроение», был уволен до тех пор, пока не представил регрессию.
⚽ или 🏀 — если готов спорить о противоположных полных защитниках как на Kaggle!
Кто ещё мечтает о матче между рациональностью и эмоциями? Давайте включать! 🔍📊
Messi’s Masterclass: How Miami’s Underdogs Outsmarted Porto in the Club World Cup
Месси не забил — он просто перепрограммировал воротного с помощью байесовского моделирования. Порту думал, что игра — это интуиция… но тут сработал алгоритм: 47% владения против 12 ударов в створ! Видите ли? Это не удача — это метрика. Следующий матч? Воротный уже стоит на полметра левее… и всё равно промахнулся.
Кто ещё верит в «чудо»? Делайте ставку на данных — не на чувства.
Introdução pessoal
Математик и аналитик из Москвы. Строю прогнозы на футбол и баскетбол с помощью сложных моделей. Реальные цифры — не догадки. Подписывайтесь, если хотите видеть спорт через призму данных.