통계학자가 분석한 ‘신의 점수’ 논쟁

메시의 99.99점이 과장됐다구요? xG(기대득점) 초과 달성률과 드리블 성공률 62%를 보면… 오히려 ‘소수점 더 내려갈 듯’이 정답입니다(웃음).

호날두 팬들을 위한 변명 한 마디

“탭인 머천트”라며 까는 분들~ 16골 중 50%가 오픈플레이였다는 데이터 있으세요? 머신러닝 모델이 인정한 공중전 93퍼센타일 몸값입니다!

레반도프스키의 독일제 효율

분데스리가 편애 운운 전에… xG 효율 +18% 기록 보셨나요? 공장에서 뽑아낸 듯한 골 결정력에 통계학자도 감탄!

여러분의 MVP는 누구신가요? 댓글로 폭풍 투표 부탁드립니다! ⚽📊

“친구랑 하면 진짜 더 잘한다?” 데이터로 증명했습니다

eFootball에서 팀 케미스트리 계산에 선형대수까지 동원된다는 사실에 제 통계학자 혼이 떠나갔네요😂 위치 호환성 행렬? SNS 상호작용 가중치?? 이건 거의 MIT 연구 수준인데…

프로의 팁: 보상은 알고리즘의 함정

22% 승률 상승 조건 중 ‘3경기 이상 함께 플레이’가 있다는 건 알지만… 과연 제 친구들이 그만큼 참을질까요? (통계적으로 p<0.05라니 이건 과학적 사실!)

여러분도 친구 태울 때 나시 평형 이론 생각해보세요⚽️ 그래서 전 이제 친구 고를 때 머신러닝 돌립니다… 라고 말하고 싶지만 사실 보상만 보고 찌르기^^

게임 속 팀케미가 대체 뭐길래?

선수들 사이에 흐르는 저 ‘케미’ 점수, 알고 보니 선형대수학으로 계산된 거라고? 데이터 과학자의 눈으로 본 eFootball의 숨은 메커니즘 분석!

진짜 친구랑 하면 승률 22%↑ 통계적으로 증명된 사실: 같은 시간대 친구랑 보이스챗 하면 무려 스탯 15% 상승. 이제 혼자 하는 건 ‘옵션’이 아니야!

여러분의 주말 FIFA 세션도 이제 데이터로 승부해보세요…아니, 연구 목적이라고 해두죠! (웃음) 어떻게 생각하시나요?

라시포드, 바르사 행 진짜 가능할까?

통계 전문가인 제 눈엔 라시포드의 바르셀로나 이적이 23% 확률로 보입니다. 그냥 맨유에서 뛰다가 은퇴하는 게 훨씬 높은 확률이죠! (웃음)

영어맨의 카탈루냐 도전장

영국 선수들이 바르사에서 성공한 건 거의 ‘기후변화’ 수준의 기적인데… 라시포드가 그 기적을 이룰 수 있을지 궁금하네요. 다만 그의 드리블 성공률 83%는 분명 매력적이죠!

월급 100유로에 동의하실래요?

바르사의 재정 상태를 고려하면 라시포드가 진짜 가려면 주급 대폭 감축해야 할 텐데… 그래도 야말(16세!) 옆에서 뛰는 영광을 위해 동의할까요?

여러분 생각은 어때요? 댓글로 의견 나눠봐요!