AI도 틀린 이유

논리가 무너진 경기

2025년 6월 17일 오후 10시30분 리우데자네이루에서 열린 볼타레도나 vs 아바이 경기는 96분의 긴장감 끝에 마침내 1-1 무승부로 끝났다. 내 머신러닝 모델은 아바이 승리를 68% 확률로 예측했지만, 현실은 달랐다.

팀 프로필과 시즌 맥락

볼타레도나는 시즌 중반 기준 9위, 최근 11경기 중 승점은 단 세 번. 수비 중심 전략과 코너킥에 의존하는 팀이다. 반면 아바이는 플로리아노폴리스 팬들의 지지 속에서 불안정한 시즌을 보내고 있지만 강팀 상대로는 놀라운 실력을 보여왔다.

모델이 실패한 이유

모델은 포메션, xG 차이, 최근 성적을 반영했지만 하나의 핵심 요소를 간과했다: 기대감의 무게. 볼타레도나 팬들이 절반 이상을 메운 그날 밤, 그들의 믿음은 선수들의 행동을 바꿨다.

78분 코너킥 후 헤딩 득점 — 알고리즘은 단순히 ‘중간 xG 값의 슈팅’으로 처리했지만, 이는 정서적 역전의 시작이었다.

숨겨진 전술 미묘함

아바이는 후반부 피로로 인해 공간을 노출했지만 모델은 일정한 체력 유지라고 가정했다. 볼타레도나는 실점 후 저블록 수비로 전환했으나 이는 기계학습 데이터에는 잘 반영되지 않았다.

보이지 않는 데이터 편향

• 홈 경기 효과: 브라질 클럽 간 보고서 불일치
• 피로 변화: 후반부 성능 저하 정확히 기록되지 않음
• 전술 유연성: 감독의 즉각적 판단은 모델에선 예측 불가 결국 숫자는 패턴만 설명할 뿐 이야기는 아니다. 최고의 예측은 두 가지를 함께 이해해야 한다.