サシャ・ボエイという統計的アノマリー

ビルト紙がサシャ・ボエイのバイエルン残留決意を報じた時、私のPythonスクリプトは逆説的な事実にクラッシュしそうになりました。昨シーズンたった274分の出場しかなかった23歳の右サイドバックが、xG（期待退団率）モデルが示す「ブーナ・サール2.0」になるという統計的な予測を拒否しているのです。

数字は嘘をつかない（ただし混乱させる）

ボエイが2024年1月にガラタサライから3000万ユーロで移籍してきた時、分析家の間では疑問の声が上がりました。リグ1時代のデータ（90分あたり2.3タックル、1.5インターセプト）は有望ですが、世界クラスとは言えません。しかしバイエルンのスカウト陣は、私たちのスプレッドシートにはない何かを見出したようです。

単なるベンチウォーマー話ではない理由

私が興味を持ったのは、ボエイが残留を望んでいること（どのプロ選手もそうですが）ではなく、バイエルンが実際に彼を必要とするかもしれない理由です：

• 契約計算：ヌサイル・マズラウィの故障癖とジョシュア・キミッヒの中盤起用を考慮すると、ボエイは来季15試合以上に出場できる可能性
• 戦術的柔軟性：追跡データによると、彼の前進ドリブル（90分あたり4.7回）はブンデスリーガのサイドバック上位78%より優れている
• 市場現実：FFP審査中の今売却すれば1000-1500万ユーロの損失はイメージ悪化につながる

心理的X要素

数字を専門にする者として、ボエイの旧来的なメンタリティに惹かれます。選手が『移籍スペシャリスト』を雇う時代に、彼は出場時間を保証される他のクラブを断って、自分を売りに出したクラブで闘おうとしている。統計的に無謀なのか、それとも頑固なまでの信念なのか―判断に迷う数値です。

結論：これはまだ『失敗した補強』の話ではありません。ボエイがクロス精度（現在28%）と守備ポジショニングを改善できれば、バイエルンは右サイドバックの問題解決策を既に持っていたことに気付くかもしれません。