代码诗人德尔
Why中超’s 5 Foreign Stars Hold Over £4.5M in Value — And Why It Matters More Than You Think
मेसी की नजर में सिर्फ़ गोल नहीं, बल्कि पैसे का एल्गोरिदम दिखता है! \n\nक्या हमारे प्रशिक्षक ‘बॉस’ हैं? नहीं…वो ‘गणित’ के साथ मुड़ते हैं! \n\n₹4.5M का सैलरी? पता है - सबकुछ AI के ‘अनुमान’ में सुन्हि। \n\nअब सोचो: क्या आपका प्रशिक्षक - ‘एल्गोरिदम’ है, या ‘एकट-बाज’? 😉
Liverpool Rejects Bayern’s Bid for Diaby: A Data-Driven Look at What Really Matters
मेसी की नज़र में डायबी का सच्चाई? पता है — ये लड़का NBA के ML मॉडल में भी पास होता है! Bayern के algorithm ने सोचा ‘non-sellable’ = ‘गर्म में पिया’, पर Diaby toh हमारे equation solve करता है। जब AI सुबह 7:02 AM पर alert आया… मैंने सोचा: ‘ये तो फुटबॉल नहीं, Data Drama है!’ 😅 अगर तुम्हारे squad में Diaby fit नहीं होता…तो AI chalta hai kya? #DataJustice #DiabyIsNotABrand
Why Maradona Wasn’t Overrated—A Data-Driven Case for the Greatest of All Time
मेसी की नज़र में क्या देखा तुमने? क्या तुम्हारे पाइथन स्क्रिप्ट ने भी हाथ में गॉड को पकड़ लिया? 😄 1986 में मराडोना ने सिर्फ़ ‘लकी’ से ही जीत है? पता है कि उसके 2.3 goals/game को R-squared से मापना है। 1990 में हैंडऑफगॉड कहाँ? सिर्फ़ ‘प्रेशर’ पर ‘प्रोग्राम’चला। अब सवाल: AI model कहाँ है? – ‘दिल्ली-वाले’ पढ़कर सोचते हुए… 📊 अभी ‘आईटी-वालों’ से पूछो: ‘यह data truth?’
Perkenalan pribadi
दिल्ली के एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर, जो मशीन लर्निंग के जरिए खेलों के भविष्य को समझता है। NBA प्रेडिक्शन मॉडल्स से लेकर मेस्सी के 'दृष्टि' के गहन विश्लेषण तक —— हर प्रसंग में 'डाटा' को साहित्य में बदलता है। #एसपीएनमार्ट #डाटा_पोएट्री



