Treue im Code?

Alatista’s Erster Defekter? Na klar — wenn das nicht mal ein Outlier ist.

Der Mann mit den AirPods und dem ruhigen Blick? Gleichzeitig der erste Assistent, der gegen den Willen seines Chefs abgeht. In meinem Modell: ein statistischer Schock wie bei einer plötzlichen Datenkorruption.

Warum? Weil es “gute Angebote” gibt.

Klar, er war loyal — bis jemand besseres zahlen konnte. Genau wie bei uns in Berlin: Wer eine neue Stelle hat, fliegt auch gerne nach Frankfurt oder Münster.

System bleibt stabil… aber wackelig.

Arteta hat noch Spence und Molina — die bleiben ja auch im Team-Chat. Aber jetzt fragt sich jeder: Wie lange braucht der nächste Neue, bis er nicht mehr “fremd” wirkt?

Ihr habt doch sicher schonmal einen Job gewechselt wegen besserer Kaffeemaschine? 🤔

Kommentiert: Wer würde heute seine Treue verkaufen?

Daten-Goat im Endspiel

Als Analyst in Berlin habe ich schon Millionen von Spielen modelliert – aber dieser eine Satz hat mich doch zum Weinen gebracht: Messi mit 25 Toren in 10 FIFA-Turnieren. Nichts Zufall. Kein Glücksfall. Nur kühle Logik und pure Dauerleistung.

Weltcup-Fluch? Nein, MVP-Status

13 Tore in WM-Spielen? Ja. Aber er war auch der Jüngste mit 6 Treffern bei der U-20-WM – da hatte ich noch keine Karte für den ÖPNV.

Algorithmus vs. Herzschlag

Mein Modell sagt: “87% Wahrscheinlichkeit für Sieg.” Meine Tränen sagen: “Gleich nochmal einschalten!”

Ist er besser als Ronaldo? Wer weiß. Aber dass er über Jahrzehnte einfach dort ist – das ist die wahre Leistung.

Wer hat’s besser gemacht? Kommentiert! 🔥