Chaos & Daten

Die Woche, die Vorhersagen sprengte

Ich habe Modelle für NBA-Spiele bis auf zwei Dezimalstellen vorhergesagt. Doch selbst meine Algorithmen waren baff von Serie B Woche 12 – einem Karussell aus Überraschungen und Underdog-Erfolgen, das jede statistische Erwartung zunichte machte.

In über 30 Spielen sahen wir vier torlose Unentschieden (darunter zwei zwischen Spitzenreitern), drei Teams, die nach Rückstand im zweiten Durchgang mit genau einem Tor gewannen, und mindestens sechs Fälle, in denen Außenseiter Favoriten besiegten.

Das war kein Fußball – das war Chaos in Sportkleidung.

Die Biologie eines Upsets: Warum kleine Stichproben lügen

Nehmen wir das Spiel Walter Redonda gegen Avaí (1:1) als Beispiel. Beide Teams hatten durchschnittlich xG-Werte von etwa 1,05 pro Spiel. Doch am Spieltag traf Walter Redonda präzise – verpasste jedoch zwei klare Chancen im Sechzehner.

Avaís einziger Treffer kam per Eckball in Minute 87. Statistisch gesehen: unwahrscheinlich. Emotionell gesehen: unvergesslich.

Was ich lernte: Bei unteren Ligen wie der Serie B ist die Stichprobengröße entscheidender denn je. Drei Spiele sagen nicht, ob eine Mannschaft gut oder glücklich ist – sie zeigen nur, wie viel Rauschen im System steckt.

Daten & Drama: Wo Logik auf Leidenschaft trifft

Dann kam Amazon FC gegen Vila Nova (2:1). Meine Modelle prognostizierten ein Unentschieden mit 68 % Wahrscheinlichkeit basierend auf historischen Duellen und Defensivdaten. Doch Amazon FC hatte Mitte Saison ihre Formation gewechselt – etwas mein Algorithmus nicht berücksichtigte, weil er keine Pressemitteilungen liest.

Das Ergebnis? Ein Gegenangriff in der Nachspielzeit sicherte den Sieg für Amazon FC.

Interessant an Sportanalysen: Sie funktionieren am besten nach dem Ereignis… nicht davor. Trotzdem rechne ich nachts um Mitternacht immer noch Regressionen durch – mit schwarzem Kaffee in der Hand.

Die wahren Gewinner? Defensive Disziplin unter Druck

Während Fans Tore wie Helden aus Legenden feierten, starrte ich auf saubere Tore.

Unter allen Spielen dieser Woche:

• Nur fünf Mannschaften blieben torlos,
• Davon vier nahe dem Tabellenende,
• Eingeschlossen Goiás (Platz 16), das Reimão trotz Verletzung ihres Star-Mittelfeldspielers besiegt hat.

Das ist kein Zufall – das ist taktische Disziplin unter Druck. Wenn dein xG niedrig ist, aber deine Gegentore noch niedriger? Dann funktioniert die Struktur.

Und ja – ich führte nach dem Spiel eine Clusteranalyse mittels K-Means durch… weil warum nicht?

Blick voraus: Die Playoff-Runde heizt sich an (aber anders als gedacht)

Mit drei Monaten bis zur Aufstiegs-Playoff-Phase geht es nicht darum, wer jetzt führt – sondern wer Widerstand zeigt, wenn alles schiefgeht. The aktuelle Tabellenführer? Keine Überraschung – Goiás, nach sieben ungeschlagenen Spielen auf einer Erfolgswelle. Aber hier warnt mein Modell: ihre erwarteten Punktzahl sank um -0,6 seit Spieltag #9 wegen schlechter Schusskonversion trotz starker Ballbesitzwerte. Die echte Langzeitbedrohung könnte sein Criciúma, derzeit Mittelfeld aber durchschnittlich +0,45 xG pro Spiel in den letzten fünf Partien – und bisher nie verloren bei erstem Treffer.