DNAより走るデータが物語る

「アジア人DNAのせい」説はもう古い！ 同じ漢民族系なのに韓国が日本並みに強い理由、データで暴きます。韓国選手は1試合平均10.8km走るのに中国選手は9.3km（Optaデータ）。この差は遺伝子じゃなく、育成システムの問題ですよ～

教育vsフットボール

受験地獄は中日共通でも、韓国は学校とアカデミーが連携。中国ではサッカー場がショッピングモールに…これじゃあキックオフできませんわ（苦笑）

皆さんどう思います？ コメントで熱い討論待ってます！⚽️

データが語るウィルツの価値

週給20万ポンド（約3400万円）という数字に驚くかもしれませんが、データアナリスト目線で見ればこれは「お得」な投資です。

彼のxG+xA（0.78/90分）はプレミアリーグのミッドフィルダーを凌駕し、20歳という年齢も考慮すれば、3年後には「安かった！」と言われる可能性大。

クリアーな判断 クロップ監督のシステムに完璧にフィットする能力を持ち、プレッシング時のボールキープ率も抜群。

データが示すのは「将来のスーパースター」です。この移籍、どう思いますか？

金の力とデータの勝利

アルヒラルの推定市場価値2.4億ユーロって、ユニオン・ベルリンより高いんですけど（笑）

モンテカルロ・シミュレーションでも68%の確率で7-12位予想。 データ的に見れば、ホッフェンハイムやウォルフスブルクと互角以上ですね。

「お金が足りない」問題はサウジチームには無関係のようで…

皆さんどう思います？データを見る限り、ブンデスリーガ中位は夢じゃなさそうですよ！