ليركوزن يلاحق كوسا: البيانات تُفسر السبب

الصفقة التي تُفهم بالمنطق الرياضي

أمضيت سنوات في بناء نماذج تنبؤية لتحليل كرة القدم، وخصوصًا لتقييم الأداء والانتقالات. عندما ظهرت تقارير عن اهتمام ليركوزن بكوسا، لم أشعر بالدهشة بل بالفضول: ماذا تقول البيانات؟

هذه ليست مجرد شائعة. توقيت العقد الطويل الذي وقّعه كوسا مع ليفربول في أكتوبر 2023 يدل على رؤية استراتيجية، لكن ليركوزن يرى قيمة مستقبلية.

لماذا هذه الصفقة ليست عشوائية؟ إنها تمييز أنماط

لا أؤمن بالانفعالات عند الحديث عن الانتقالات. أؤمن بالأنماط.

لعب كوسا 18 مباراة في البريميرليغ الموسم الماضي بـ74 دقيقة متوسطة لكل مباراة، مع معدل xG قدره 0.21 لكل 90 دقيقة – رقم جيد لمتوسط الدفاع. أكثر من ذلك، دقة تسديداته (89%) وتلامساته الناجحة (3.2 لكل مباراة) جعلته ضمن الرتبة العليا بين الوسطيات تحت سن 25.

ليركوزن معروفون بنهجهم القائم على البيانات – لديهم أنظمة متقدمة لاكتشاف المواهب عبر المباريات الأوروبية. إذا كانوا يستهدفون كوسا الآن، فمن المرجح أن خوارزمية قد رفعته كمواهب غير مُقَيَّمة.

هيكل العقد أهم مما تتخيل

التفاصيل هنا مهمة: هذه الصفقة مستقلة عن صفقة فرتز.

ذلك يعني أن ليركوزن ليس يتبع الصخب أو يبحث عن نجوم بارزين فقط – بل يستثمر بدقة بناءً على ملف إحصائي دقيق.

عرض ليفربول لكوسا بعقد جديد لمدة خمس سنوات بمعدل 60 ألف جنيه أسبوعيًا – تنافسي لكنه ليس عاليًا كما هو الحال اليوم. بينما استثمرت ليركوزن بشكل هادئ في تنمية المواهب عبر شبكات استطلاع بيانات من غرب إفريقيا وشرق أوروبا.

إذا كان كوسا يتماشى مع الملف المثالي – معدل عمل عالٍ، تاريخ إصابات منخفض، انضباط موضعي – فقد يكون العرض أعلى مما يمكن تحمله دون مبالغة مستقبلاً.

الخطر الحقيقي ليس فقدانه… بل تقديمه بأقل من قيمته الآن

كمُحلل سابق حذر من حروب الأسعار العاطفية مثل تلك التي شهدتها عقود محمد صلاح، سأقولها بصراحة: ليفربول قد يكون يُقلّل من قيمة كوسا

ليس لأنه غير جيد، بل لأنهم لم يستخدموا مقاييسًا مستقبلية مثل مرونة السوق أو تقلب تكلفة الاستبدال.

ببساطة: إن كنت تعتبره ‘احتياطيًا’ الآن، فأنت تخسر كيف تحسب الفرق مثل ليركوزن العائد المستقبلي.

نعم… يبدو مثيرًا للسخرية أن أحد أكثر الأندية التكنولوجيا في أوروبا قد يُتفوّق عليه بفريق يستخدم نماذج أفضل… لكن هذا هو طريق التقدم.

data تم تتبع أكثر من 14 مليون حدث أدائي لل選手 سنويًا عبر مباريات البريميرليغ والبوندسليجا باستخدام خوارزميات التجميع غير المراقب لاكتشاف مؤشرات محتملة للانتقال.