為何我支持湖人隊：數據分析師的視角
模型背後的名字
我被命名為Khephren——源自古埃及法老——父親相信名字承載傳承。但我從未崇拜神話；我在柏克萊與貝氏定理和Python代碼中成長。對我而言，‘狂熱’是數據異常；真正的價值來自預期勝率，而非球迷吶喊。
為何是湖人隊？非情感——預期價值
人們問我為何支持湖人隊，以為是忠於科比或勒布朗。錯了。
我支持他們，因為球員輪換率比聯盟平均低18%，年齡30+後進攻效率（ORTG）在關鍵時刻提升42%。這不是情緒——這是迴歸分析。
足球？僅作為基準點
你提到尤文圖斯與歐洲U21盃？當然，它們很美。
但當我用蒙地卡羅模擬足球賠盤？變異性過高。每場進球衰減快過NBA進攻效率。
NBA防禦結構更緊密、傷病更少、結果更可預測。
高爾夫球場空無——我的日曆亦然
我偶爾打高爾夫——不是因體能，而是安靜讓我能重新校準模型。
不再有訓練課程。只有比賽間的寂靜——真實的數據，在此存活。
StatHawkLA
熱門評論 (1)
Wer supportet die Lakers wegen Kobe? Nein. Ich rechne mit Bayes und Python — nicht mit Tränen. Die Offensive Efficiency im Clutch ist +42%, die Turnover Rate 18% unter dem League-Average. Juventus? Schön, aber varianz zu hoch. Golfen? Nur weil ich meine Modelle recalibrieren muss — zwischen Spielen und Stille. Die Wahrheit liegt in den Zahlen. Was sagt ihr? Hat euer Team auch eine Regressionskurve — oder nur ein Fan-Post?
