Tại Sao Tôi Hỗ Trợ Lakers?

Tên Gọi Sau Mô Hình

Tôi được đặt tên Khephren—theo tên một pharaoh Ai Cập cổ đại—bởi cha tôi, người tin rằng tên gọi mang di sản. Nhưng tôi không lớn lên thờ phụng huyền thoại. Tôi lớn lên cùng định lý Bayes và mã Python tại UC Berkeley. Với tôi, ‘sự cuồng nhiệt’ là một bất thường dữ liệu. Giá trị thực sự đến từ xác suất chiến thắng, không phải lời ca ngợi của fan.

Vì Sao Lakers? Không Phải Cảm Xúc—Giá Trị Kỳ Vọng

Người ta hỏi tại sao tôi ủng hộ Lakers. Họ nghĩ đó là lòng trung thành với Kobe hay LeBron. Sai lầm. Tôi ủng hộ họ vì tỷ lệ thay đổi nhân sự của họ thấp hơn 18% so với trung bình giải đấu sau tuổi 30+. Hiệu quả tấn công (ORTG) đạt đỉnh trong những phút quyết định (+42% so với 5 phút cuối). Đó không phải cảm xúc—đó là phân tích hồi quy.

Bóng Đá? Chỉ Là Mốc Chuẩn Cơ Bản

Bạn nhắc đến Juventus và Europa Cup? Chắc chắn—đó là những trận đấu tuyệt vời. Nhưng khi tôi chạy mô phỏng Monte Carlo trên tỷ lệ cược bóng đá? Phương sai quá cao. Số bàn thắng mỗi trận suy giảm nhanh hơn hiệu quả ghi bàn ở NBA. NBA có cấu trúc phòng thủ chặt chẽ hơn. Ít chấn thương hơn. Kết quả dễ dự đoán hơn.

Sân Golf Trống—Và Lịch Của Tôi Cũng Thế

Tôi chơi golf thỉnh thoảng—not vì tôi phù hợp với nó, mà vì ngồi yên giúp tôi hiệu chỉnh lại các mô hình. Không còn các buổi đào tạo nữa. Chỉ sự im lặng giữa các trận đấu—and đó là nơi dữ liệu thực sự sống.