Black Bulls chiến thắng Damatora 1-0: Phân tích dữ liệu

Lớp phòng ngự xuất sắc tại Maputo

Chiến thắng 1-0 của Black Bulls trước Damatora SC không đẹp mắt - nhưng với tư cách là một nhà khoa học dữ liệu, tôi đánh giá cao những chiến thắng ‘xấu xí’ nhất. Dữ liệu theo dõi cho thấy họ chỉ hoàn thành 12 đường chuyền lên phần sân đối phương trong cả trận (thấp thứ ba mùa giải), nhưng chỉ số xG 0.87 lại tạo ra bàn thắng quyết định. Đó có thể là do kết thúc tồi hoặc quản lý trận đấu xuất sắc - hãy cùng phân tích.

Tảng băng chiến thuật Bản đồ nhiệt cho thấy điểm yếu ở cánh trái của Damatora (62% các pha tấn công của họ đến từ tiền vệ cánh phải J. Macuácua). HLV N. Sitoe của Black Bulls rõ ràng đã nhận ra điều này - đội của ông thực hiện ²³⁄₃₁ pha tắc bóng thành công ở bên đó, với hậu vệ phải Edson ‘Bức Tường’ có 8 lần cắt bóng (cao nhất mùa).

Những con số sau sự hỗn loạn

• Kiểm soát bóng: 38% (thấp nhất từ tháng 4)
• Cú sút đối phương: 14 (nhưng chỉ 2 trúng đích)
• Quãng đường di chuyển: 112km (cao hơn 4km so với mức trung bình giải)

Nghịch lý? Họ có vẻ thiếu tổ chức nhưng lại kiểm soát không gian hoàn hảo. Mô hình Python của tôi chỉ ra rằng đội hình 5-3-2 chặt chẽ của họ đã giảm góc sút của Damatora 17° so với trung bình.

Khoảnh khắc quyết định (phút 64’)

Bàn thắng từ tình huống cố định không phải may mắn - dữ liệu theo dõi cho thấy Black Bulls đã ghi ⁸⁄₁₂ bàn từ các quả đá phạt mùa này. Pha chạy chỗ gần khung thành của trung vệ Aires gây hỗn loạn (xem Hình 1), giúp tiền đạo Zefanias ghi bàn thứ 5 trong mùa.

Triển vọng play-off

Với chiến thắng này, Black Bulls vươn lên vị trí thứ 4 tại Mocambola Liga. Mô hình Monte Carlo của tôi dự đoán họ có 63% cơ hội lọt vào top 4… nếu duy trì được sự vững chắc trong phòng ngự. Trận đấu tuần tới với đội đầu bảng Costa do Sol sẽ là bài kiểm tra thực sự.

Nguồn dữ liệu: Theo dõi kiểu Opta qua các trinh sát viên địa phương, công cụ phân tích Python tùy chỉnh