بلیک بلس کی 1-0 کی کامیابی: ڈیٹا کی روشنی میں

by:PremPredictor1 ہفتہ پہلے
309
بلیک بلس کی 1-0 کی کامیابی: ڈیٹا کی روشنی میں

بلیک بلس کی جراحیاتی کارروائی کے پیچھے کے نمبرز

حکمت عملی کا جائزہ

بلیک بلس کی ڈاماتولا ایس سی پر کم از کم 1-0 کی جیت اس بات کی عکاس ہے جسے ہم شماریات دان ‘بدصورت جیت’ کہتے ہیں۔ میرے پائتھون سے چلنے والے تجزیے سے پتہ چلتا ہے کہ انہوں نے یہ کارنامہ انجام دیا:

  • صرف 38% گیند پر قبضہ (آخری 10 میچوں میں سب سے کم)
  • صرف 2 شاٹس ہدف پر (تبدیلی کی شرح: 50%)
  • ایک گولکیپر جس نے 7 سیوز بنائے (xG روکا گیا: 1.87)

دفاعی ماسٹر کلاس

ان کی 5-4-1 فارمیشن نے مڈفیلڈ میں ‘بلیک ہول’ اثر پیدا کیا - ہمارے ٹریکنگ ڈیٹا سے پتہ چلتا ہے کہ ڈاماتولا نے صرف 12% تھرو بالز مکمل کیں۔ پیچھے والے پانچ نے تقریباً کامل فاصلہ برقرار رکھا:

python

دفاعی لائن کمپیکٹنیس میٹرک

دفاعیوں کے درمیان اوسط فاصلہ = 8.2 میٹر (لیگ اوسط: 11.4 میٹر)

کلیدی لمحہ: 67 ویں منٹ میں، رائٹ بیک نڈالا نے 3.8 سیکنڈ میں 32 گز کا فاصلہ طے کرکے ایک یقینی گول بنانے والی پاس کو روک لیا - لیگ کے اوسط ونجر سپرنٹ رفتار سے زیادہ تیز۔

آفینسیو افیشنسی… یا کمی؟

ہمارے متوقع گولز (xG) ماڈل سے پریشان کن رجحانات سامنے آتے ہیں:

میٹرک ویلیو لیگ رینک
xG فی شاٹ 0.08 14 واں
فائنل تھرڈ پاسز 42% درستگی 16 واں

تنہا گول ان کے واحد ‘اعلی امکان’ موقع سے آیا (xG: 0.72)۔ جیسا کہ میرے پرانے پروفیسر کہتے تھے: ‘ایک کلینیکل فِنش پر زندہ رہنا حکمت عملی نہیں ہے - یہ دعا ہے۔’

آگے دیکھتے ہوئے

اگلے ہفتے لیڈرز کے خلاف فکسچر ایک وجودی سوال پیش کرتا ہے: کیا یہ دفاع پر مبنی نقطۂ نظر ایلیٹ حملوں کے خلاف کام کر سکتا ہے؟ میرا ماڈل انہیں صرف 23% موقع دیتا ہے کلین شیٹ رکھنے کا۔ لیکن جیسا کہ آج ثابت ہوا، فٹ بال سپریڈشیٹس پر نہیں کھیلا جاتا۔

ڈیٹا ذرائع: اوپٹا اسٹائل ٹریکنگ، کسٹم xG ماڈل v3.4

PremPredictor

لائکس28.44K فینز1.53K