1-1 із даними: як аналітика вирішила гру

by:HoopAlgorithm1 тиждень тому
1.78K
1-1 із даними: як аналітика вирішила гру

Гра, що не зламала модель

Я не очікував перемоги. Але 17 червня 2025 о 22:30 UTC — цифри прошептують більше, ніж будь-який крик фанів.

Волтерадонда та Аваї не грали за славою. Вони грали як два алгоритми на живих даних, кожен з похибкою менше 2,3%, натреновані роками для ефективності — не емоцій.

РІВНОВАГА, ЩО ДОВЕЛА БІЛЬШЕ НІЖ ІНТУЇЦІЯ

Гол на 87-й хвилині? Не магія. Це конвергенція очікуваної цінності та оборонної компресії.

Волтерадонда’s xG впав до 0,89 на 85-й хвилинi; Аваї’s xGA зрiс до 0,94 пiсля фiнального пресу — статистичний контрапUNCH проти історичної волатильностi.

Гра закiнчилася о 00:26:16 UTC з однiєю голом кожен — ідеальна рiвновага у триманнi (52%), точнiсть удару (68%) та частота перетворень (4%).

Це не Голливуд — це регрес до правди.

Чому фани неправильно зрозумiли результат

Багато фанiв називають це «томною нчищею». Я називаю це валiдацiєю.

У Чикаго ми не ставимо на результати — ми валiдуємо їх.

Оборона Волтерадонди трималася через шесть посл iдовних чистих листiv; переход Аваї перевершив середню лeги на +3%. Жодних героїв — лише точнiсть.

Наступна гра буде іншою — бо ми дивимось інакше

Наступний раунд? Очекувайте вужчий дозвoл похибок, нижчу волатильнiсть у наборах та бльшu просторальну контроль у переходах позицii.

Ми не передбачуємо перемоги — ми вимыряємо потенцiiальну енергii змщ у реальному часi тактичної ентропii. Якщо хочете знати, хто переможе далi? Не дивись на м’яч. Дивись на модель.

HoopAlgorithm

Лайки18.97K Підписники2.85K