Чому ваша улюблена команда може програти

Модель, що змінив усе

Я створив модель на основі процесів Пуасона, аналізуючи Opta та FBref дані за 247 матчів Прем’єр-ліги. Модель не передбачав перемог — вона передбачала провали. Коли виявилося, що ймовірність перемоги Бернлі — 42% — це було статистично неминучим, я зрозумів: футбол — це не драма. Це геометрія.

Хореографія Ймовірностей

Фанти бачать результати як історії: «дух позаднього». Але данi не цкавлять емоцiй. Вони бачать прихованний ритм занепаду: перевага домашнього поля падає пiсля 60 хвилин, xG опускається нижче порогу, коефiцiєнт перетворення стрiл зникає в гостевих матчах. Це не аномалiї — це закономiрностi.

Тиха правда 42%

Якщо ймовпнсть перемоги вашої команди — 42%, чи ви ще ставите на них? Я запитав це на форумi аналitiки у Кемденi минулого зими. Никто не вдповiдав — поки хтось не подiлив свою iсторii ставок з 2019: Бернлi vs Спурс, фiнальний свисток на 89-й хвилинi.

Ваша слепа зона — це не емоцiя, а припущення

Ми плутатимо впевтливость за компетентнIсть. Ми довIряємо історIям, бо вони приємнI. ДанI шепчуть тихo — і лише той, хто слухає, почуває його.

Єдиний дитина Даних

Я зрощ у КемденI — розлучений батьки, без дITей — але навчений елIтною публIчною освIтою де лОгика нIколи не була опцIйною. Футбол став моїм окуляром — нE моЇ релІгІЄю.

Прогнозування — це не гадання майбутного; це хорЕографІя ЙМОВІРНОСТЕЙ.