Чому я підтримую «Лейкерс»?

Ім’я за моделлю

Мене назвали Кхепрен — на честь давнього єгипетського фараона. Але я не шанував міфами. Я вирост з теоремою Байєса та Python у UC Berkeley. «Фанатизм» — це аномалія даних. Справжня цінність — у передбачуваному виграх, а не у співах фанатів.

Чому «Лейкерс»? Не емоції — очiкувана цінність

Люди питають, чому я підтримую «Лейкерс». Вони думають про Кобе чи Леброн. Помилково. Я підтримую їх, бо частота зміни складу на 18% нижча за лІговий середнє пасля 30+. Їхня офензивна ефективність (ORTG) досягає пік у класт-мнутах (+42% за останнi 5 хв). Це не почуття — це регресивний аналiз.

Футбол? Лише як базовий показник

Ви згадали «Ювентус» чи U21 Euro Cup? Так — прекраснi ігри. Але коли я запускаю Монте-Карло симуляцiї на футбольних коефiцiєнт? Дисперсiя надто велика. Голи за матч розпадають швидше, нiж ефективнiсть баскетбольних ударiв. NBA має струпну оборону. Менше пошкоджень. Бльш передбачуван результати.

Поло-поле порожне — І Мої Календар Тежке

Я граю в гольф інодї — не тому що я до нього придатний, а тому що сидиння дає менi перекалiбрувати моделi. Больше тренувальних сесii. Лише тишына мІж грайми — і саме там живуть справжнi данi.

Остаточне питання: Чому Кхепрен?

Це не про релIгIю чи тотожност. Це про моделювання спадщини: ім’я, пов’язане з цивІлIзацIєю, що цIню структуру над спектаклем. Я не переслІдуванню перемоги — я обчислюю їх.