Як дані наука розкриває таємниці футболу

Тиша між голами

Я спостерігав матч 57 — Сан-Паулу проти Віла-Нова — о 2:30 ранку, очі приклеєні до екрану. Фінальний рахунок: 4–2. Не драма. Не випадок. Лише ймоверність.

У 47 матчах цього сезону команди з менше ніж 0,8 очікуваних голів на гру здобували лише через оборонну стiйкiсть. ВІЛА-НОВА: xG = 0,94; САН-ПАУЛО: xGA = 1,56.

Коли пролунув свисток — це був не хаос — а ентропія, що розчинилася.

Байес за нічиєю

Три матч закинчилися 1–1: САН-ПАУЛО проти ВІТОРІЯ; ВІЛА-НОВА проти ФЕРРОВІАРІЯ; АМАЗОН ФК проти САНКОСДУ. Кожен нічий мав свою постериорну розподіл. Байесова інференція не цїк про володарство — вона цїк про контекст. САН-ПАУЛО не виграв, бо стреляв багато — виграв, бо їх суперник склав пасив пид часом 88. Ми не передбачаємо результати — ми моделюємо шаблони виснення.

Ритм самоти

Подивися на матч 64 — ФЕРРОВІАРІЯ проти АМАЗОН ФК — і побачиш те, чого не помили коментатори: команда, що втратила всю владу, все ж також забила через структуру самоты. Я закодував це у R — не з пасьюоном — а з точнiстю. Кожен нiчий — це передбачення, яке стало видимим через данi — не шум, a сигнал мiж серцебиттями. Лiга не зламана — вона байесова.