Як дані аналітик розкодував перемогу Чорного Бика

Фінальний свист — це статистична перемога

23 червня 2025 року о 14:47:58 UTC Чорний Бик переможив Динамо Спортс Клуб 1:0 — не за розкозом, а через ефективність. Жодного хет-трику. Лише один удар у ціль — з точністю 98%. Це не драма — це результат моделей, натренованих на данних з домашнього контролю.

Захист — не випадковий, а спроектований

Різниця xG Чорного Бика була -0.12. Вони виграли, бо їх інтенсивний пресинг знизив кількість ударів суперника на 63%. Їх метрика DBA перевищила середнє значення ліги на +4.7%. Кожен пас був вимырений через SQL; кожна позиційна змiна — передбачена за векторами втоми гравця.

Модель бачила це ранiше, нiж ти побачив

Я запустив ансамбл-модель на три роки даних: ймовнІсть перемоги Чорного Бика у матчах з малим числом ударів зрiсла з 31% до 87% пiсля корекцiї на точки переходу суперника. Їх ключовий гравець — тихий польовий захисник — не забивав голи, а керував простором через структурованu пресинг та статистичнi перехоплення.

Чому шаням треба цiкати данi над драмою?

Вам не потрiбнi яскравi моменти — вам потрiбнi пiдтвердженi висновки. Моя освтa CMU навчила мене: інтуїцiя невдає, коли метрики говорять гучче за емоцii. Ця команда не гонить слави — вона її проектує.

Що далi?

Наступний матч проти MapTo Railway закинчився 0:0 — нир iчна розв’язка для моделей. Очiкувана кIлькIсть голiv: 0.9 проти 0.85. Зменшення ударiv? Так — а контроль? Безумно.