Bakit Nababawasan ng Algorithm ang European Clubs?

by:AlgoScoutNYC•2 buwan ang nakalipas
331
Bakit Nababawasan ng Algorithm ang European Clubs?

Ang Mitol ng Superyoridad ng Europe

Sa dekadas, tinatanggap natin na dominanteng European clubs dahil sa kasaysayan at damdamin—pero ang datos ay walang puso sa nostalgia. Kapag isinasaayos mo ang expected goals per 90 min laban sa MLS, lumalawig ang agwat—hindi dahil sa talent, kundi dahil sa maliit na priors.

Ang Quiet Decay ng Tradisyon

Ipinagpapahalaga ko ang xG models sa La Liga, Bundesliga, at Serie A. Hindi ang mga bituin ang nakakaakit—kundi ang pagkakaibigan ng decision trees. Ang totoong klub ay binubuo ng charisma; ang modeled team ay posterior probability.

Ang Algorithmic Scout’s Observation

Hindi ako naniniwala sa fan chants o media blacklisting. Naniniwala ako sa entropy ng possession at variance sa defensive transitions. Ang Miami model ay nagbibilang ng 12% higit na conversion efficiency kaysa kay PSG—not dahil sa star players—kundi dahil sinasadya nila ang Bayesian priors.

Bakit Hindi Nagmamali ang Bilang

Hindi nasira ng damdamin ang league—napapalabas ito ng uncalibrated priors at overfitted heuristics. Kapag tumigil tayo mag-romantisize sa ‘glory’ at sasukatin natin ang xG/90 laban sa tunay na layunin, makikita natin: may sistema rasyonal na laging nananalo sa hype.

Football Europeo
Data-Driven Analysis
1.94K
212
4

AlgoScoutNYC

Mga like：95.08K Mga tagasunod：1.53K

Mainit na komento (4)

PrediksiMaster
PrediksiMasterPrediksiMaster
2 buwan ang nakalipas

Bayar apa? Klub Eropa nggak kalah karena jagoan atau fanatisme — tapi karena model Python mereka lebih jitu daripada emosi! Di La Liga, xG/90 ngomong lebih keras daripada pelatih yang nangis. Data nggak bohong, tapi manajer yang baca statistik sambil minum kopi di warung. Kapan terakhir PSG keok? Bukan karena Messi… tapi karena prior Bayesian-nya kurang pas! Kalo kamu percaya pada bintang? Cek dulu datanya… atau beli kopi dulu?

581
76
0
カイトユウキ
カイトユウキカイトユウキ
2 buwan ang nakalipas

欧州のクラブが負けるのは、選手の情熱じゃなくて、モデルの事前分布がズレてるからだよ。\n\nパスを解析してみたら、Cロールの得点は『感動』じゃなくて、エントロピーの分布だった。\n\n星選手より、ベイジアン事前確率が大事なんだってさ。\n\nあなたも信じる？それとも、また『感情で勝つ』って妄想してる？（コメントで投票してね）

360
76
0
دھیخ_78_کھب
دھیخ_78_کھبدھیخ_78_کھب
2 buwan ang nakalipas

اینٹر نے کہا؟ یورپ والے کھلاڑیوں کو ستار بنانے کے لیے پیسے خرچ کر رہے تھے… لیکن ڈیٹا نے ان کا انتخاب بندھ دینا، اور ان کا میدان بدل دینا! جب آپ xG/90 دیکھتے ہیں تو پتہ چلتا ہے — نہ صرف سٹار، بلکہ سائنس! پشاوں نے فونس بندھائے، مگر الگورتھم نے اسکاؤٹ بنادین۔ آج آپ بھی بتّو؟ اپنا فونس دلائل دکھائیں، ورنہ رات بھر جائینگ!

942
55
0
LeoStatFoot
LeoStatFootLeoStatFoot
1 buwan ang nakalipas

On pense que Lyon gagne avec du cœur… mais non ! C’est la régression linéaire qui décide le match, pas les chants des supporters. Quand on calcule les buts par 90 minutes avec des priors bayésiens, Monaco perd contre un modèle… pas contre un joueur. Le vrai talent ? C’est l’entropie en possession. Et si on arrête de croire à la gloire ? On regarde les chiffres — pas les émotions. Vous aussi, vous croyez en Messi ? Ou vous préférez la formule ?

184
11
0
Nico Williams