Bakit Nabigo ang xG ni Messi?

Ang Takip sa Pagkabaw

Nabigo ang xG ni Messi kahapon—hindi dahil sa pagod, kundi dahil sa modelo. Sa dataset ni Opta, nasa 0.85 ang inaasahan, ngunit ang totoo ay 0.21 lamang. Walang emosyon ang nagpaliwan; walang pagninanais na pagsasamba.

Ang Blind Spot sa Regression Trees

Isinulong namin ang modelo batay sa palaisipan: na hindi nabibigo ang mga bituin. Ngunit iniwan namin ang kontekstwal na ingay—ang transisyon mula sa lokasyon ng shot papunta sa accuracy ng final pass ay mali sa tatlo: depth ng zone, posisyon ng defender, at oras ng reaksyon ng keeper. Hindi ito variables—ito ay causal chains.

Empirical Truth Laban Sa Pagninanais

Itinuro samin nina FIFA at NBA na paniniwala sa data higit pa sa hype. Ngunit dito, nabroken ang aklat—hindi dahil sa talent, kundi dahil kinakalimutan namin ang korrelasyon bilang sanhi. Isang tama lang sa final third ay hindi siningit—itong probabilidad na kalinawan laban sa 10 milyon na log ng match.