NBA-Style Analytics sa Bai Yi League

NBA-Style Analytics sa Bai Yi League

Ginamit ko ang data science mula sa Carnegie Mellon upang suriin ang 70+ laro ng fictional 'Bai Yi' league. Walang emosyon—tanging probabilidad ang nagpapasya. Sa Ika-12 na linggo, napakita ang tunay na katuwiran.
1 buwan ang nakalipas
Ang Tahimik na Statistiko: Bakit Hindi Maling ang Mga Layun

Ang Tahimik na Statistiko: Bakit Hindi Maling ang Mga Layun

Inanalisa ng tahimik na statistiko ang mga data sa 12th round ng Brasileiro Série A—nagkakaroon ng 46% na draw, nalalabas ang pag-atake, at nagkakamali ang mga kuwento. Ito ay likelihod, hindi kaharian.
1 buwan ang nakalipas
Ang Mahigpit na Propeta ng Mga Bilang

Ang Mahigpit na Propeta ng Mga Bilang

Isang data-driven analyst na nakikita ang mga draw bilang pattern, hindi kalokohan. Sa 12th round ng Ba乙, napatay ang offensive firepower at tinigil ang defensive structures—hindi sa luck, kundi sa Bayesian entropy.
1 buwan ang nakalipas
Bayesian Predictions sa Série A: 72% Na Pagtatagumpay

Bayesian Predictions sa Série A: 72% Na Pagtatagumpay

Gamit ang Bayesian models, tinukoy ko ang apat na underdog na tagumpay sa Série A Week 12. Hindi ito pagkakasama—kundi matematikang katotohan sa presisyon ng depensa at counterattack.
1 buwan ang nakalipas
Bakit lagi mong nalulugi sa playoffs?

Bakit lagi mong nalulugi sa playoffs?

Bilang isang data scientist na lumaki sa mga court ng Chicago, nakita ko ang lahat: hindi ang bituin ang nananalo—kundi ang efficiency. Ang stats ay totoo, pero ang kuwento ay naglalam. Tama ang modelo, hindi ang bituin.
1 buwan ang nakalipas
Bakit Nasanay Mawala ang Paborito?

Bakit Nasanay Mawala ang Paborito?

Sinuri ko ang 78 laro sa Brazilian Elite League—42% ay nagwawa ng draw. Hindi bagay o taksik: ang xG at defensive structure ang nagtatalo, hindi ang emosyon.
1 buwan ang nakalipas
Bakit Nawala ang Paborito Mo?

Bakit Nawala ang Paborito Mo?

Ginawa kong analis ang 12th round ng Ba乙 gamit ang data, hindi ang damdamin. Nakikita namin kung paano nagkamalay ang defensive collapse at late-game reversal sa pamamagitan ng xG at statistical shadows.
1 buwan ang nakalipas
Ang 3 Mekniko Na Nagpapaliit kay Pep

Ang 3 Mekniko Na Nagpapaliit kay Pep

Nakikita ko ang bawat pas, shot, at defensive lapse sa 78 na match sa Série A ng Brazil. Ang mga numero ay hindi nagpapaliit—nagpapakita ng totoo: probabilidad, panganib, at epi-siyensiya ng transisyon.
1 buwan ang nakalipas
Bakit Nagtatagumpay ang Mababang Draw sa 12th Round ng MLB?

Bakit Nagtatagumpay ang Mababang Draw sa 12th Round ng MLB?

Bilang isang data analyst mula sa Chicago, natuklasan ko ang 7 taon ng mga pattern sa MLB—hindi kaguluhan ang 1-1 draws, kundi signal. Gamit ang Bayesian models at Tableau, ipinapakita ko kung paano nagiging mahalaga ang defense at control kaysa sa offense.
1 buwan ang nakalipas
Bakit Mas Madalas Mawawala ang Iyong Paborito?

Bakit Mas Madalas Mawawala ang Iyong Paborito?

Natuklasan ng isang model na may 87% na akurasyo kung bakit nawawala ang mga paborito kahit mataas ang kanilang pagkakatawan. Ang data ay hindi naglaloko—nagpapakita ito ng mga sembolikong pattern sa laro.
2 buwan ang nakalipas
Kapag Ang Mga Bilang Ay Nagsasalita

Kapag Ang Mga Bilang Ay Nagsasalita

Bilang isang data scientist mula sa South London, nakita ko ang laban ng Wolftare Donda at Avai—hindi isang pagkabigo, kundi isang Bayesian na tula. Bawat palaboy, tama, at nawala ay data sa galaw.
1-1 Draw: Ang Data ay Nakalaban sa Instinct

1-1 Draw: Ang Data ay Nakalaban sa Instinct

Nakita ko ang 1-1 draw sa Wolterredonda vs Avai—hindi ito luck, kundi logic. Ang possession ay wala, ngunit ang stats ay nagpakita ng tunay na efficiency. Ito ay higit pa sa emosyon.
Bakit Laging Nagtatapos ang Paborito Mo?

Bakit Laging Nagtatapos ang Paborito Mo?

Isang data-driven pag-aaral sa 1-1 draw ng Walta Redonda at Avai—hindi biro o sumpa, kundi statistical equilibrium. Ang bawat shot, pass, at defensive move ay may kahulugan na hindi nagbabago.
Bakit Si Volta Redonda vs Avai?

Bakit Si Volta Redonda vs Avai?

Hindi tungkol sa mga bituin o drama—kundi sa malalim na istatistika. Ang 1-1 draw ay nagpakita ng disiplinang depensiba, hindi sa saya. Ang model ang nakikita kung ano ang nalilig sa pagsisiguro.
Bakit Nag-stall si Volta Redonda?

Bakit Nag-stall si Volta Redonda?

Sa isang 1-1 draw na hindi inaasahan, ang data ang nagsabi ng totoo—hindi ang damdamin. Tinitingnan namin ang xG, presyon, at paglipat ng bola para maunawa kung bakit nagwagi ang statistika, hindi ang bayani.
Ang Mahimbingang Statistiko

Ang Mahimbingang Statistiko

Sa isang mapayapang laban ng Wolterredonda at Avai, ang 1-1 ay hindi nagsasabing luck—kundi isang masusing pagpaplano batay sa data. Bawat palakol, galaw, at pagbabago ay may sariling kahulugan na binabasa ng isang mananalyst.
1-1 Draw: Data vs Dama

1-1 Draw: Data vs Dama

Hindi pagkakasalang result ang 1-1 draw sa ika-12 na pambungkulan—ito ay pagkikita ng data, hindi kagustuhan. Ang dalawang koponan ay naglalaro tulad ng algorithm na may <2.3% error rate.
Ang Matematika sa Pagkakapit ng mga Laro

Ang Matematika sa Pagkakapit ng mga Laro

Hindi isang palabas kundi isang symphony ng presisyon: ang 1-1 ay nagpapakita ng mga pattern na hindi nagmumula sa tala, kundi sa data. Tinitingnan natin ang bawat paggalaw bilang isang equation na nagsasalita sa silensyo.
Wolterredonda vs Avai: 1-1 na Matematika

Wolterredonda vs Avai: 1-1 na Matematika

Hindi isang dula ang match na ito—kundi isang balanse ng data. Bawat pas, shot, at pagbabago ay sinukat ng cold logic. Walang charisma—puro ebidensya. Para sa mga mananalyst na naghahanap ng katotohan.
Ang 1-1 Draw sa El Clásico

Ang 1-1 Draw sa El Clásico

Ano ang liksyon sa isang 1-1 draw? Sa pamamagitan ng data, nalaman namin na hindi ito pagkakatawan—kundi precision sa posession, defensive pressure, at timing. Ang talino ay nasa algorithm, hindi sa luck.