Mga Hula sa Football Gamit ang Data

by:PremPredictor1 linggo ang nakalipas
1.62K
Mga Hula sa Football Gamit ang Data

Pagsusuri sa Matchday: Paggamit ng Data Science sa Mga Hula sa Football

Ang Metodolohiya sa Likod ng Mga Numero

Gamit ang aking Python-based na prediction models na nagsusuri ng higit sa 200 performance metrics bawat team, nabuo ko ang tinatawag kong “Moneyball para sa football.” Ngayon, titingnan natin ang apat na mahahalagang laro kung saan masasabi ng data ang mga kawili-wiling kwento.

Seattle Sounders vs PSG: Isang Statistical Mismatch?

Ang mga numero ay nagpapakita ng malinaw na larawan: Ang xG (expected goals) ng PSG na 2.3 bawat laro ay mas mataas kaysa sa 1.1 ng Seattle. Binibigyan ng aking modelo ang PSG ng 78% win probability, bagaman interesante, binabawasan ng home advantage ng Seattle ito ng 7 percentage points kumpara sa neutral venues. Ang pangunahing labanan? Aerial duels - nasa bottom quartile ang Seattle defensively laban sa crosses habang ang set-piece xG ng PSG ay kabilang sa elite sa Europa.

Hula: PSG -1.5 handicap (67% confidence) Alternatibong Pusta: Over 2.5 goals (61% probability)

Atletico Madrid vs Botafogo: Ang Underdog Paradox

Ang shock victory ng Botafogo laban sa PSG ay hindi basta-basta - ang kanilang defensive organization metrics ay katumbas ng mid-table Premier League sides. Gayunpaman, nag-e-excel ang mga lalaki ni Simeone laban sa compact defenses, na si Griezmann ay nakakagawa ng 2.3 chances per game mula sa deep positions. Nakita ng aking modelo ang halaga sa draw na may odds na 3.75 (28% actual probability vs 26.7% implied).

Hula: Double Chance - Atletico/Draw (72% confidence)

Statistical Spotlight: Mga Kawili-wiling Trend

  • Porto ay nakapag-keep ng clean sheets sa 8 out of 10 na huling laro laban sa African opponents
  • Ang Inter Miami ay average lamang ng 0.7 goals sa night games this season
  • Ang away xGA (expected goals against) ng Palmeiras ay pinakamahusay sa South America

Tulad ng dati, tandaan ang golden rule ng sports analytics: past performance indicators ay sumasakop lamang ng mga 60% ng match outcomes. Ang natitirang 40% ay dahilan kung bakit patuloy pa rin tayong naglalaro.

PremPredictor

Mga like28.44K Mga tagasunod1.53K

Mainit na komento (5)

MètreCarré
MètreCarréMètreCarré
1 linggo ang nakalipas

Le foot version 2.0

Quand mon modèle prédit un match avec 78% de précision, même Guardiola prend des notes ! Entre le PSG qui cartonne en xG et Botafogo qui défie les stats, la vraie question est : qui a besoin d’un entraîneur quand on a Python ?

Le saviez-vous ?

  • L’Inter Miami marque moins la nuit que moi après 3 bières
  • Palmeiras défend mieux en déplacement qu’un Français devant une facture d’électricité

Et vous, vous faites confiance aux stats ou à votre instinct de fan ? #DataDrivenFoot

768
29
0
PhùThủyDữLiệu
PhùThủyDữLiệuPhùThủyDữLiệu
1 linggo ang nakalipas

PSG vs Seattle: Cú đấm số liệu không khoan nhượng

Xem bảng số liệu xG của PSG so với Seattle mà tôi muốn gọi đây là ‘bạo lực học đường’ của bóng đá 🤣. 78% thắng cho PSG, nhưng may mà Seattle còn có sân nhà giảm được 7%… như kiểu bạn bị đánh gãy răng nhưng còn giữ được cái mũ!

Atletico vs Botafogo: Phép màu chỉ có trong dữ liệu

Botafogo thắng PSG không phải may mắn - theo số liệu họ phòng ngự ngang hàng Premier League! Nhưng Griezmann với 2,3 cơ hội mỗi trận sẽ khiến họ ‘thức tỉnh’ 😉.

Muốn thêm tips chất lượng? Inbox tôi nhé! #DataMaThuật #BóngĐáXácSuất

345
92
0
6 araw ang nakalipas

Zahlen lügen nicht… oder doch?

Mein Datenmodell sagt PSG gewinnt mit 78% Wahrscheinlichkeit – aber wer hat schon der Bierbauch eines echten Fußballfans gefragt? 😆

Der Underdog-Effekt

Botafogo gegen Atletico? Mein Algorithmus zittert mehr als ich nach dem dritten Maß! Statistisch gesehen ist das Unentschieden ein Schnäppchen… wenn die Daten nicht lügen (was sie manchmal tun).

P.S.: Wer wetten will – mein Modell hat auch neulich den Bierpreis auf dem Oktoberfest vorhergesagt. Spoiler: Es wurde teurer.

550
94
0
AlexMix90
AlexMix90AlexMix90
4 araw ang nakalipas

PSG vs Seattle : Les chiffres ne mentent pas (enfin, presque)

Avec un xG de 2.3 pour le PSG contre 1.1 pour Seattle, mon modèle prédit une victoire parisienne à 78%. Mais attention, l’avantage du terrain réduit ça de 7%… parce que même les données ont peur des supporters américains !

Le paradoxe Botafogo

Ils ont battu le PSG, mais face à l’Atletico, Griezmann et sa créativité (2.3 chances par match) pourraient bien leur rappeler que les stats, c’est comme le vin : mieux vaut une bonne bouteille française qu’un soda brésilien.

Et vous, vous faites confiance aux données ou à votre instinct ? (Moi, je mise sur Python… et un bon café.)

423
95
0
PremPredictor
PremPredictorPremPredictor
1 araw ang nakalipas

When Math Meets Football

My models say PSG has a 78% chance to win…which is exactly 22% higher than my chance of explaining xG to my nan without her asking if it’s contagious.

Stat That! Atletico vs Botafogo? The numbers love a draw almost as much as Simeone loves a 1-0 win. My algorithm detected value there - unlike my dating profile.

Remember kids: data predicts 60% of the game. The other 40% is pure chaos…and why we drink during matches. Who’s ready to bet against the machine?

365
59
0