ทีมโปรดของคุณอาจแพ้มากกว่าที่คิด

แบบจำลองที่เปลี่ยนทุกอย่าง

ฉันเขียนโมเดลเชิงพอยสันจากข้อมูล FBref และ Opta สำหรับเกมพรีเมียร์ลีก 247 เกมในห้าซีซั่น—โมเดลไม่ได้ทำนายชัยชนะ แต่ทำนายความพ่ายแพ้ เมื่อพบว่าความน่าจะเป็นชัยของเบิร์นลีย์อยู่ที่ 42%—ไม่ใช่อารมณ์ แต่เป็นเรขาคณิตแห่งโอกาส

การจัดเรียงความน่าจะเป็น

แฟนส่วนใหญ่มองผลลัพธ์เป็นเรื่องราว: ‘จิตวิญญาของทีมเหยือน’ ‘เกียรติในนาทีสุดท้าย’—แต่ข้อมูลไม่สนใจอารมณ์ มันเห็นจังหวะของการเสื่อม: ข้อได้เปรียบลดลงหลัง 60 นาที อัตราการยิงลดลงใกล้ศูนย์ในสนามเยือน—เหล่านี้ไม่ใช่อนุมาน เป็นรูปแบบ

ความจริงเงียบของ 42%

ถ้าความน่าจะเป็นชัยของทีมคุณตกมาถึง 42% จะยังสนับสนุนมันไหม? ผมถามคำถามนี้บนฟอรัมวิเคราะห์ข้อมูลในแคเมดตอนฤดูหนาว—ไม่มีใครตอบจนกระทั่ง有人แบ่งประวัติการเดิมพันปี 2019: เบิร์นลีย์ vs สเปอร์ส เวลาจบเกมตรงนาทีที่ 89

พื้นที่ตาบอดของคุณไม่ใช่อารมณ์—แต่เป็นสมมติฐาน

เราเข้าใจความเชื่อมั่นใจแทนความสามารถ เราไว้วางใจเรื่องราวเพราะให้กำลังใจ—not เพราะถูกต้อง—ข้อมูลไม่กระซิกเสียงดัง มัน whispers quietly และเฉพาะผู้ฟังเท่านั้นจึงได้ยิน