ทำไม AI ทำนายทายผิดในยูฟ่า?

by:ShadowLogic_LON2 เดือนที่แล้ว
381
ทำไม AI ทำนายทายผิดในยูฟ่า?

ตัวเลขหลอก (แต่ไม่ใช่วิธีที่คุณคิด)

ฉันมองเกมดอร์มอนด์พบเลเวอร์ในรอบกึ่งแชมเปี้ยนส์ลีกไม่ใช่แฟน—แต่เป็นนักวิทยาข้อมูลที่ฝึกโมเดลพยากรณ์ผลต่าง สกอร์สุดท้าย: 2-1 สบายและสง่างาม แต่ข้อมูลเบื้องหลัง? สับสน 90 นาที, 6 การยิง, เพียง 3 เข้ากรอบ—แต่มีโอกาสชัดเจนสองครั้งถูกปล่อยให้หล่น—ทั้งค่าปรับเวลาและช่วงเตะมุม เราพยากรณ์ไว้ว่ามีโอกาสสำเร็จ 78% — มันผิด

เมื่อโมเดลล้มเหลวเพราะมนุษย์ไม่มีส่วนร่วม

เราฝึกโมเดลด้วยสถิติการครอบครองบอล: 50 การครอง, 28 การ passes, เพียงแค่ 21 เป็นไปได้—เราเชื่อว่าการควบคุม = คนชนะ c但他们ชนะการต่อสู้ทางกายภาพและโจทยกรรมทางอากาศ—not เพราะแข็งแรงกว่า—but เพราะโมเดลของเราละเลยบริบท ฟุตบอลไม่ใช่การถดถอยเชิงเส้นแบบคงที่ มันคือความโกลาโฮรูปในรองเท้า สถิติ ‘การเสียหายของการครอบครองบอล’? สิบสองครั้ง—นี่ไม่ใช่โชคตก—the เป็นการยอมจำนนเชิงกลยุทธภายใต้แรงกดดัน

อัลกอริธึมมองไม่เห็นเรื่องนี้

โมเดลของเราให้น้ำหนักกับความแม่นยำในการ passes สูงกว่าความเข้มแข็งในการป้องกัน—แต่มองข้ามพลังใจของมนุษย์เป็นตัวแปรไม่มี เมื่อผู้เล่นทำหัวโหมเข้าสามกองกำลังขณะหมดแรง—นั่นมันไม่อยู่ในข้อมูลฝึกฝน เราออกแบบมาเพื่อสมมาตร—not เพื่อเอาชีวิตรอด

พยายามเครื่องมือจำลองซ้ำฟรี (ทำงานได้ดีกว่าสัญชาตญาณ)

ฉันปล่อยโค้ดเปิดแหล่งเพื่อสร้างคำสั่งจำลองซ้ำที่รวมปัจจัยทางกายภาพ เวลาระหว่างฟื้นฟู และความเหนื่อยล้าเป็นตัวแปร cลองใช้มันตรงนี้: github.com/ai-football-recon ตอนของคุณ: จะไว้วางใจหรือความจริงบนสนาม?

ShadowLogic_LON

ไลค์80.91K แฟนคลับ2.61K

ความคิดเห็นยอดนิยม (4)

DewiSalma_7
DewiSalma_7DewiSalma_7
2 เดือนที่แล้ว

Saat model bilang 78% pasti menang… tapi bola malah masuk gawang di stoppage time. Aku ngerti, algoritma nggak bisa baca rasa lelah pemain—dia cuma hitung pass dan touch, bukan nafasnya. Di JKT, kita tahu: kemenangan bukan dari angka, tapi dari doa sebelum pertandingan. Kamu lebih percaya pada rumus atau hati? Komentar di bawah—aku juga pernah nangis liat tim favoritku kalah… tapi tetap minum kopi sambil ngecek data.

227
85
0
Datenforscher-Berlin
Datenforscher-BerlinDatenforscher-Berlin
2 เดือนที่แล้ว

Unser Algorithm hat berechnet: 78% Sieg-Chance — doch der Ball landete im Netz, nicht im Tor. 6 aerial challenges? Verloren. 3 Chancen? Verschwunden wie ein Fehlalarm in der Nachtruhe. Wir haben die Daten analysiert — aber vergessen: Menschen schießen mit Füßen, nicht mit Formeln. Wer vertraut auf Intuition? Klicken Sie hier: [github.com/ai-football-recon].

758
90
0
ElGénioDelDato
ElGénioDelDatoElGénioDelDato
2 เดือนที่แล้ว

¡Qué lástima! Tu modelo predijo el triunfo… pero olvidó que en el fútbol no se juega con estadísticas, se juega con alma y botas rotas. El 78% de precisión? ¡Ese porcentaje lo usaron para vender café en un piso vacío! Cuando el balón se perdió en la parada de descanso… ni siquiera el algoritmo lloró más fuerte que un fan desesperado. ¿Y tú? ¿Confías en tus modelos… o en los pies de los jugadores? #IntuitionVsAlgorithm

896
99
0
سَبَحِ اُردو۹۹۹۹۹۹۹۹۹۹
سَبَحِ اُردو۹۹۹۹۹۹۹۹۹۹سَبَحِ اُردو۹۹۹۹۹۹۹۹۹۹
1 เดือนที่แล้ว

جبکھ کے 87% کی پیشگوئی غلط تھی؟ نہیں، مدل صرف اس وقت بند تھا جب ہارمون کے ساتھ مکان نہ رکھا! اس نے تیند دفاعرز کو “پروجیکٹ” سمجھ لیا، مگر وہ بس اتنا جانتا تھا کہ فٹبال تو “الگورتھم” نہیں، بلکہ “دلّے” ہے۔ آج دوبارہ شیرنگ سامنے والا؟ تم اس بات پر بوسٹ لگاؤ۔

62
69
0
นิโก วิลเลียมส์