ทำไมค่าทำนายการแข่งขันผิด?

โมเดลเห็นมันกำลังมา

ฤดูกาลที่แล้ว หกทีมจากอเมริกาใต้ครองพื้นฐานกลุ่ม—ห้าจากหกจบในอันดับสูง ส่วนโมเดลของเรา พัฒนาจากข้อมูลยุโรป ทำนายสำเรียงได้เพียง 62% เจอแม่นยำ แต่พวกเขาก็ชนะไป

จุดบอดในข้อมูล

ชุดการฝึกของเราขาดบริบทนอกยุโรป: ไม่มีข้อมูลจากวัฒนธรรมเยาวของโคปาลิเบรตัด; ไม่มีตัวแปรแวดล้อมจับภาพการเปลี่ยนแปลงสนามเป็นระบบนิเวศ การมองว่า “ความหลงใหล” เป็นเสียงรบก—not สัญญาณ

การแก้ไข: โค้ดและวัฒนธรรมรวมกัน

density ≠ attendance → มันคือความเชื่อมโยงทางอารมณ์ pressure timing ≠ minutes → มันคือจังหวะทางวัฒนธรรม transition frequency ≠ pass accuracy → มันคือสติ๊กดินทร์เชิงพื้นที่ ฉันได้ฝึกโมเดลอีกครั้งด้วยข้อมูลชีวกลศาสตร์แบบโอเพ่นซอร์สจากบราซิลและอาร์เจนตินา เพิ่มน้ำหนักบริบท: เสียงฝูงชนเป็นอินพุต; เสียงในสนามเป็นฟีเจอร์แวดล้อม; พิธีกรรมก่อนแข่งขันเป็นแอนเคอร์เวลา รหัส? มันอยู่ที่นี่: https://github.com/anthropos-sports/copa-libertad-retrain (เข้าถึงได้ฟรี) ลองดูเอง.ฤดูกาลหน้าจะไม่ใช่เรื่องแปลก