ข้อมูลชนะสัญชาติ: เหตุผลที่ LAFC ตกและ Flamengo ขึ้น

การแข่งขันที่ไม่น่าจะเกิดขึ้น

ฉันมอง LAFC vs Flamengo ไม่ใช่แฟน—แต่เป็นวิศวกรที่เห็น xG, คะแนนที่คาดหวัง และความแปรผันของแนวรับเป็นสมการที่เขียนแบบเรียลไทม์

LAFC，แชมป์ตะวันตกปีก่อนหน้า ตอนนี้อยู่อันดับห้า—ไม่ใช่เพราะพวกเขาขาดจุดแข็ง—แต่เพราะโมเดลของพวกเขายอมเสียงสัญญาณ

การยิงของกองหน้า? เสียงรบ

การป้องกันของผู้รักษา? สุ่มสุญ

ข้อมูลไม่มีโกหัว—พวกเขาแค่จมนไปด้วยคุณสมบัติที่ถ่วงน้ำหนักผิดพลาด

Flamengo ในทางกลับ—ยักษ์ชาวเบรซิลพร้อมมูลค่า €212M—ไม่ได้เล่นฟุตบอลสวยๆ

พวกเขาทำงานด้วยวงจรเบย์สเชียนแบบเรียลไทม์ผ่านการแข่งขันกว่า 137 แมตช์ตลอดสามฤดูกาล

กองหน้าของพวกเขา? มิใช่อารมณ์—he เป็นการแจกแจงแบบโพสเตอรีออร์แห่งโซนแรงกด

กองกลาง? อัลกอริธึมปรับน้ำหนักแบบพลศาสตร์ที่ฝึกฝนจากแผนแผนที่การยิงระดับความละเอียดสูงตลอดหลายทศวรรษ

นี่ไม่ใช่ว่าใครทำประตูได้—แต่มันคือ ทำไม พวกเขาถึงทำประตูได้ ฉันเคยคิดว่าการทำนายานคืองานเดาจนกระทั่งเห็นว่าเสียงรบกลายเป็นสัญญาณเมื่อคุณลบอคติออกจากข้อมูลฝึกสอน

อัลกอริธึมที่เห็นก่อน

บน GitHub ผมปล่อยรหัสโมเดลด้าน Predictive Pulse v3 มันไม่ทำนายานชัยชนะ—มันทำนายาน โซ่อินคาเซชัลเชน

Los Angeles FC พ่ายแพ้เพราะเขาจ่ายเงินมากไปตามดวงดาว—they failed เพราะเขาเข้าใจผิดระหว่างความแปรผันกับความผันผาว และสับสนระหว่างสาเหตุกับความเกี่ยวพัวธิกาเวียน Flamengo ชนะเพราะพวกเขามีผู้เล่นดีกว่า—they win เพราะโค้ชของพวกเขาวางโมเดลมาระยะเวลาจริง—not เอกสารหรือตำนานโคลอนเทียร์

ความจริงเงียบเบืองเส้นประตู

บอลไม่มีสนใจหรือคุณจะดำหรือขาว คนรวยหรือยาก คนอเมริกาหรือจาเมกาan ข้อมูลสนใจเพียงแค่ว่า prior จะถูกกำหนดอย่างเหมาะสม และ likelihood function จะถูกปรับให้ตรงกับความเป็นจริง.. ฉันนอนหลับพร้อมเบย์ส—the cat—บนโต๊ะขณะการแข่งขันกำลังเล่นเฟรมสุดท้าย.. เขาชมเช่นกัน. ตัวเลขไม่มีโกหัว—they เพียงรอให้มีคนถามคำถามให้อย่างถูกต้อง.