บาร์ยิ รอบที่ 12: ข้อมูลเผยความพลิกผัน

อัลกอริธึมไม่ได้โกห

ผมใช้เวลาแปดปีสร้างแบบจำลองทำนายสำหรับ NBA—แต่ไม่มีอะไรเตรียมผมไว้สำหรับรอบที่ 12 ของบาร์ยิ เหลาการแข่งขันเหล่านี้ไม่ใช่ฟุตบอล มันคือการประลองทางสถิติแบบเรียลไทม์: การพุ่งสูงของประสิทธิภาพการป้องกัน การกลับตัวในช่วงท้ายเกม และผลลัพธ์เย็นชา

ประสิทธิภาพภายใต้ความวุ่นวาย

บาร์ยิไม่ใช่แค่การเล่นทางร่างกาย—มันคือความวุ่นวายที่มีคณิตศาสตร์อยู่เบื้องหลัง เมื่อ มินัสจีราส竞技ชนะ อาวาอี้ 4-0? มันไม่ใช่มุมเมนตัม มันคือ xG เหนือกว่าผลลัพธ์ที่คาดไว้—ทีมที่มีโอกาสยิงน้อยแต่มีประสิทธิภาพป้องกันสูง

การพลิกผันเย็นชา

เกมที่บอกเล่ามากที่สุด? มินัสจีราส vs อาวาอี้: 4-2. หนึ่งทีมอันด้อยถูกจัดอันดับ #8 มาจากสองประตูในเวลาหยุด—not เพราะหัวใจ—but เพราะการปรับข้อมูลแบบขับเคลื่อน โดยโมเดลคาดไว้ว่าโอกาสกลับตัวอยู่ที่ .38… และมันเกิดขึ้นจริง

เพราะเหตุใดผู้ด้อยถึงชนะ?

ทำไม มินัสจีราส竞技ถึงชนะเกมใกล้เคียงตลอด? เพราะอะไร เฟโรเวียรียะเสมอในเกมเมื่อตรรกะบอก ‘ไม่’? เพราะสถิติไม่สนใจอารมณ์—พวกเขารู้แค่อัตราโอกาสยิง (xG) การกระตุ้นและการเปลี่ยนแปลงเร็ว

สิ่งใดจะตามมา?

ชม มินัสจีราส vs อาวาอี้ ในสัปดาห์หน้า—ความแตกต่าง xG ของพวกเขามากกว่า +0.72 จากห้าแมชช์ last ก่อนหน้านี้ หากคุณเดางบนอารมณ์—you’ll lose. ข้อมูลกำลังเฝมองเช่นกัน