ตัวเลขเบื้องหลังชัยชนะแบบเฉียบขาดของแบล็คบูลส์

ภาพรวมกลยุทธ์

ชัยชนะ 1-0 ของแบล็คบูลส์เหนือดามาโตลา เอสซี เป็นตัวอย่างของสิ่งที่เรานักสถิติเรียกว่า ‘ชนะแบบไม่งาม’ การวิเคราะห์ด้วย Python แสดงให้เห็นว่าพวกเขาทำได้ด้วย:

• มีครอบครองบอลเพียง 38% (ต่ำสุดใน 10 นัดล่าสุด)
• ยิงเข้ากรอบเพียง 2 ครั้ง (อัตราการยิงประตู: 50%)
• ผู้รักษาประตูทำเซฟไว้ 7 ครั้ง (xG ป้องกันได้: 1.87)

ผลงานป้องกันชั้นเยี่ยม

รูปแบบ 5-4-1 ของพวกเขาสร้างเอฟเฟกต์ ‘หลุมดำ’ ในกลางสนาม - ข้อมูลการติดตามแสดงให้เห็นว่าดามาโตลา ทำผ่านบอลสำเร็จเพียง 12% เท่านั้น แถวหลังทั้งห้ารักษาระยะห่างที่สมบูรณ์แบบ:

python

เมตริกความแน่นหนาของแนวรับ

avg_distance_between_defenders = 8.2m (ค่าเฉลี่ยลีก: 11.4m)

ช่วงเวลาสำคัญ: ในนาทีที่ 67 แบ็กขวา N’Dala วิ่ง cover ระยะทาง 32 หลาในเวลา 3.8 วินาทีเพื่อสกัดบอลที่จะนำไปสู่ประตู - ซึ่งเร็วกว่าความเร็ว sprint เฉลี่ยของกองหน้าลีก

ประสิทธิภาพในการบุก… หรือขาดหายไป?

โมเดล expected goals (xG) ของเราแสดงแนวโน้มที่น่ากังวล:

ประตูเดียวมาจากโอกาสเดียวที่มี ‘ความน่าจะเป็นสูง’ ในเชิงสถิติ (xG: 0.72) อาจารย์เก่าของผมเคยพูดว่า ‘การอยู่รอดด้วยจังหวะเดียวไม่ได้เป็นกลยุทธ์ - มันเป็นคำอธิษฐาน’

มองไปข้างหน้า

นัดต่อไปกับทีมอันดับหนึ่งของตารางจะสร้างคำถามสำคัญ: แนวทางการเน้นป้องกันนี้จะใช้ได้ผลกับทีมบุกระดับสูงหรือไม่? โมเดลของผมให้โอกาสพวกเขาเก็บคลีนชีตไว้เพียง 23% แต่เหมือนกับที่วันนี้พิสูจน์แล้ว บอลไม่ได้เล่นบนกระดาษสเปรดชีต

แหล่งข้อมูล: Opta-style tracking, custom xG model v3.4