Por Que Apoio os Lakers?

O Nome por Trás do Modelo

Fui nomeado Khephren—após um faraó egípcio antigo—por meu pai, que acreditava que nomes carregam legado. Mas não cresci adorando mitologia. Cresci com o teorema de Bayes e scripts em Python na UC Berkeley. Para mim, ‘fandom’ é uma anomalia de dados. O valor real vem da probabilidade esperada de vitória, não dos cânticos dos fãs.

Por Que os Lakers? Não Emoção—Valor Esperado

Perguntam por que apoio os Lakers. Supõem que é lealdade a Kobe ou LeBron. Errado. Apoio-os porque a taxa de rotatividade do elenco é 18% menor que a média da liga após os 30+. A eficiência ofensiva (ORTG) pico nos minutos decisivos (+42% sobre os últimos 5 min). Isso não é sentimento—é análise de regressão.

Futebol? Apenas como Benchmark Basal

Mencionou Juventus e U21 Euro Cup? Claro—são jogos belos. Mas quando executo simulações Monte Carlo nas odds do futebol? A variância é muito alta. Gols por jogo decay mais rápido que a eficiência de cestas na NBA. A NBA tem estruturas defensivas mais apertadas. Menos lesões. Resultados mais previsíveis.

O Campo de Golfe Está Vazio—E Assim É Meu Calendário

Jogo golfe ocasionalmente—not porque estou em forma, mas porque ficar parado me permite recalibrar modelos. Nenhuma sessão de treino mais. Só silêncio entre jogos—and aí está onde mora o verdadeiro dado.