레이커스를 지지하는 데이터 분석가의 시각

모델 뒈의 이름

제 이름은 케프렌입니다—고대 이집트 파라오의 이름을 따왔습니다. 아버클리에서 베이즈 정리와 파이썬으로 자랐고, ‘팬덤’은 데이터 이상현상일 뿐입니다. 진짜 가치는 예상 승률에 있습니다.

왜 레이커스인가요? 감정이 아니라 기대 가치

사람들은 제가 코비나 르브론을 지지한다고 생각합니다. 틀렸습니다. 저는 로스터 전환율이 리그 평균보다 18% 낮고, 클러치 미닛 오펜런스 효율성이 +42% 높기 때문에 지지합니다. 감정이 아니라 회귀 분석입니다.

축구? 기준으로서만

유벤투스나 U21 유럽컵을 언급하셨군요? 아름다운 경기죠. 하지만 축구 배당률에 몬테카를로 시뮬레이션을 돌리면 분산이 너무 큽니다. 골프 효율성보다 NBA 수비 구조가 더 단단하고 부상 가능성이 낮습니다.

골프장은 비어 있고, 제 달력도 비어 있습니다

골프는 제 체력 때문이 아니라 침묵 속에서 모델을 재보정하기 위해 합니다. 더 이상 트레이닝 세션은 없습니다. 오직 경기 사이의 침묵—그곳에 진짜 데이터가 살아있습니다.

마지막 질문: 왜 케프렌인가요?

종교나 정체성과 관련 없습니다. 그것은 문명에 기반한 모델링 유산에 관한 것입니다. 스펙타클보다 구조를 중시합니다. 저는 승리를 추구하지 않고 계산합니다.