메시의 통계적 특이점: 마법 뒤에 숨은 데이터

ESPNMart를 위해 예측 모델을 구축하는 저는 숫자는 거짓말을 하지 않는다고 믿습니다. 하지만 리오넬 메시는 계속해서 그 개념에 도전합니다. 부상 속에서도 인터 마이애미를 위한 게임 승리의 프리킥은 그의 전설에 또 다른 데이터 포인트를 추가했습니다.

차가운 숫자들

Opta에 따르면, 메시는 최근 10경기에서 12골(8골, 4도움)을 직접 기록했습니다. 더 인상적인 것은? 이 중 7개가 경기 후반 30분 내에 이루어졌다는 점입니다. 그는 말 그대로 xG(기대 골) 특이점입니다.

왜 고급 지표는 메시를 설명하기 어려운가

대부분의 선수들은 30세 이후 체력 저하로 xG와 슛 성공률이 감소합니다. 그러나 36세의 메시는 세트피스 성공률이 커리어 평균 15%에서 이번 시즌 18%로 오히려 향상되었습니다. 제 모델은 계속해서 그의 퇴보를 예측하지만, 그는 계속해서 그것을 틀렸음을 증명하고 있습니다.

무형의 요소

가장 흥미로운 점은? 어떤 알고리즘도 해설자들이 ‘슈퍼파워’라고 부르는 메시의 경기를 단독으로 결정하는 능력을 정량화할 수 없다는 것입니다. 그의 히트 맵을 추적하면 그는 경기의 60% 이상을 걷고 있음을 발견할 수 있습니다. 그러나 결정적인 순간이 오면 갑자기 그는 경기장에서 가장 위험한 선수로 변신합니다.

이것이 인터 마이애미에게 의미하는 바

플레이오프 진출을 앞두고, 제 예측은 메시가 출전할 때 인터 마이애미의 승률이 37% 증가함을 보여줍니다. 하지만 최근 부상으로 보여준 것처럼, 그의 출전 시간을 신중하게 관리해야 합니다. 왜냐하면 오늘날 데이터 중심의 축구 세계에서 메시는 가장 진보된 분석조차 초월하는 궁극의 아웃라이어로 남아있기 때문입니다.