셀틱스 방어 시그마의 진실

시그마가 별보다 더 큰 소리로 말한다

나는 베이지안 계층 모델과 시계열 PCA를 사용해 12시즌 이상의 NBA 데이터로 방어 효율성을 모델링했습니다. 보스턴 셀틱스의 방어 시그마 값(포지션당 상대팀 득점 표준편차)은 무작위 변동이 아닙니다. 이는 깨끗하고 지속적이며 예측 가능한 신호입니다. 열정적인 언론과 팬 내러티브를 벗겨낸 후 남는 것은 냉철한 정밀성입니다.

전통적 통계가 실패하는 이유

득점, 리바운드 같은 박스 스코어 지표는 유물입니다. 홈경기에서 이긴다고 해서 효율적인 게임이 아닙니다. 셀틱스는 운명으로 이기는 것이 아니라, 방어 시그마가 리그 평균보다 18% 낮아서 이깁니다. 이것은 카리스마가 아니라 공분산입니다.

침묵 � behind 알고리즘

내 모델은 유니폼이나 전설에 관심이 없습니다. 오직 5백만 번 이상의 샷 차트와 공간 군집 알고리즘에 집중합니다. 상대팀 포지션당 예상 득점이 기준선을 초과 1σ 이상 벗어날 때, 우리는 이를 ‘클러치’ 플레이가 아니라 체계적 비효율로 표시합니다.

여기에는 신이 없다—그래프만 있다

나는 종교적이지 않지만 다양성을 존중합니다: ‘방어’라 부르든 ‘규율’이라 부르든, 수학은 변하지 않습니다. 내 도구는 MIT의 파란회색 페일릿을 사용합니다: 깨끗한 선, 이모티콘 없음, 홍보 없음—오직 신뢰할 수 있는 신호를 알려주는 밀도 플롯과 신뢰 구간만 있습니다.

최종 통찰

celtics가 특별한 이유는 켈트 출신 때문이 아닙니다. 그들은 인간 직관으로 이해할 수 없는 낮은 엔트로피를 가진 방어를 가졌기 때문에 특별합니다. 왜 그들이 이기는지 알고 싶다면? 소리보다 시그마를 보세요.