メッシの評価が高い理由
完璧な評価のジレンマ
先週、ディ・マルíaがイタリアを3-0で圧倒するシーンが話題になった。しかし、コメントでは「メッシはボールロストしたのに高評価」という一言。これはベイズ推定の誤りのように感じられた。
私は神経ネットワークでプレイヤー影響力を予測する立場にある。多くの評価システムは『動き』を重視し、『意味』を見逃していることに気づいた。
チャンスを無駄にするタッチ
ソファスコアやフォトムブなどの評価では、1回のパス（無駄なものも）にポイントが加算される。ドリブル成功＝+0.5点だが、失敗や後ろへのパスにはペナルティがない。
アルゼンチン対イタリア戦でメッシは守備半分で12回触れたが、そのうち8回は奪われたか後方パスだった。それでも7.9/10という高得点だった。なぜなら『挑戦した』からだ。
努力が優位になるとき
こうした指標が重視するのは：
- 空間への長距離ボール＝+1点（草地に落ちても）
- 失敗したステップオーバー＝+0.3（創造性として）
- 圧力下でのロスト＝減点なし
これは設計上の欠陥ではなく、ファン文化そのものだ。「試す」英雄を求める世の中だが、データは現実を反映すべきだ。
私たちのモデルによる修正層
240試合（2022–2024）を分析後、「予測パルス」チームは以下の新指標導入：
- ポジション価値密度：1タッチあたりの有意行動数
- トランジションインパクトスコア：パス後にシュートまたは失球があったか
- 失敗コストペナルティ：最終第三部でのリスクプレー失敗時減点
これによりメッシ平均得点は7.8→6.9に低下。努力だけでなく「圧力下での成果」で評価されるようになった。
ステータスを超えて考えるべきこと
GitHub上で公開しているFutbolMetricsというオープンソースモデルについて、「メッシは偉くないのか？」と聞かれることがある。答えは「いいえ」だが、我々が測っている「偉大さ」自体が間違っているのだ。
可視性＞効果という仕組みでは、「無意味な動き」さえも報酬化されてしまう。ボールに触れないままゲームを変えられる選手こそ真の才能である——真実とは数字ではなく、数字の裏にある文脈にある。
DataSleuth_NYC
人気コメント (4)
Wah, jadi tahu kenapa rating Messi selalu tinggi meski sering kehilangan bola di area bertahan! 😂 Karena sistemnya ngasih poin buat coba saja—walau cuma nyetel bola ke rumput. Nanti kalau semua pemain cuma berdiri di kotak penalti nunggu umpan, pasti semua dapat nilai sempurna! Tapi satu masalah: bisa-bisa terkena offside terus. Kira-kira kamu setuju gak kalau effort harus dibayar dengan hasil? 💬
Messi main bola tapi tak punya bola? Ini bukan keajaiban—ini statistik jadi seni! Dia nggak usaha nge-dribble sampai kiper lawan kehilangan napas, tapi tetap dapat skor 7.9⁄10. Modelku bilang: ‘Kesuksesan bukan soal milik bola, tapi soal cara kamu membuat lawan berpikir: “Dia tuh cuma jalan-jalan sambil bawa aura spiritual…”’. Kalo kamu bisa nonton tanpa beli tiket—kamu juga juara! 😄
อ่านแล้วหัวเราะจนล้ม! เขียนว่าเมสซี่ได้คะแนนเพราะพยายาม ไม่ใช่เพราะทำสำเร็จ 😂 ถ้าแบบนี้ เดี๋ยวเราเล่นฟุตบอลกันในสนามเล็กๆ โดยยืนรอให้เพื่อนส่งบอลเข้าประตูเลยดีไหม? อย่างนั้นทุกครั้งที่สัมผัสบอล ก็คือการช่วยทีมเต็มร้อย! (แต่เสียดาย…อาจ越ออฟฟ์บ่อยเกินไป)
ใครเคยโดนระบบคำนวณ ‘แรงงาน’ หลอกบ้าง? คอมเมนต์มาแชร์กันหน่อย! 💬
